正直意味分からんけどそれってAIが答えられるかどうかになるじゃねえか

算数で電卓使うのかって話と一緒よねこれ

人の頭は使わないと悪くなる

>算数で電卓使うのかって話と一緒よねこれ
電卓使って東大数学解けんの？

答え丸暗記は意味ないってこと

AI使わなくてもできるし使ったらもっと効率化できるのはいいけどAI使わないとまともにわからなくなるのはダメじゃん

宿題程度の問題だったらAIは強いだろうけどもっと難しい問題、知見のない新しい問題を解くには使えない
あとAIの答えを検証する能力は必要でそれをどう養うかというと今まで通りに教育するしかないのでは

中卒だからグラフの見方がわからない

>算数で電卓使うのかって話と一緒よねこれ
大学とかだと普通に関数電卓持ち込み可だけど時間かければ自分で検算できる前提だから違うと思う

資料持ち込みokの試験とかもあるしな

>試験でもAI前提にして難しくしたほうがよくない？
ハルシネーション起こす問題を仕込みたい

最近は仕事の作文をAIに書かせて手直しみたいなスタイルが身に着いちゃったけど
ゼロから自力で出力する能力がどんどん衰退してる恐怖を感じる

AIに出された答え写してたら覚えるわけねえし…

>最近は仕事の作文をAIに書かせて手直しみたいなスタイルが身に着いちゃったけど
>ゼロから自力で出力する能力がどんどん衰退してる恐怖を感じる
作文無意味だし良いんじゃない？アホの文化じゃん
今じゃ志望動機もAIに書いてもらう時代
しかも人事はそれを見抜けない

自分で答えが分かるかチェック出来るかが大事だからな
結局ツール以上の物でないんだし

諸君が教育の話なんかしてどうすんの

右のグラフがよくわかんね
箱ひげ図にしても分散小さすぎない？

なんか一周回って学歴大事になったりしてな
持ち込み不可の能力を測る方法があんまりない

自分で考える能力が欠落するという方向性で考える力が重要視されるようになるとは

PCやスマホ流行り出した時イキってたガキとか大体順当にアホになってちゃんとお勉強した人とえげつない能力差産んだしそれがAIでも起こるだけだ

宿題を提出させなきゃいい
やりたい奴はやって伸びるしやらない奴は落ちるだけ
テスト一発の絶対評価でいけ

ついこないだはテスト一発はアスペを弾きにくいからやめようってなってたのに
わからんもんだな

宿題ってやつが時代遅れなのかもしれんな
家で復習するための板書なんだし

AI使ってもいいけど実務レベルで難しいテスト内容みたいなカリキュラムにする教授とか出てきそう

>宿題程度の問題だったらAIは強いだろうけどもっと難しい問題、知見のない新しい問題を解くには使えない
AIは数学の未解決の問題とかも解いてるぞ
人間が思いつかなかったアプローチで反証に成功した事例もあるし

>>算数で電卓使うのかって話と一緒よねこれ
>電卓使って東大数学解けんの？
AIにどういう意図のレスだったか聞いてみろ

そこらの小学生に教科書みていい大学受験テストやらせても受かる気しないもんな

クソほど言われてるけど電卓やネット使った方が問題解決能力高くなるけど
縛りプレイで電卓やネット縛られたら問題解決能力低くなるのと同じ
AIに問題解決能力を低下させる働きがあるんじゃなくて試験に問題解決能力を測定する機能がないんだ

>テスト一発の絶対評価でいけ
自分と同じ底辺の仲間を作りたいんですね

AIの使い方を教えないからこうなる

だいたいAIを学習に使う場合わからない所を調査するために使うべきなんだよなあ

>>テスト一発の絶対評価でいけ
>自分と同じ底辺の仲間を作りたいんですね
受験じゃなくて校内テストだぞ？コケる方が難しくない？

AIは最高の勉強道具なのに答え教えてマシンとしか認識してないならそうなる
使い方を積極的に教えていけ

何ページに書いてあるくらいにして答えは教えちゃだめだよ

一生初歩的な質問に付き合ってくれるのはありがたいけど生徒側にも意欲いるよなあと思う

PreAIは綺麗な正規分布っぽいけどPostAIは分布が歪んでるのってなんでだろう？

AIに懐疑的な方々が喜びそうなネタだな

AI使って時短してた人がAI取り上げられたらスコア下がるという当たり前っちゃ当たり前の話
どうせ仕事じゃAI使うんだから取り上げる意味ないだろ

>何ページに書いてあるくらいにして答えは教えちゃだめだよ
答えを教えられたらそこで終わっちゃって解き方を説明されたら理解して応用がきくって感じよね

AI使うのうまいかどうかは別で測ればいいんじゃない

自力でやるよりAIに答えさせる能力の方が重要になるだろう

小児のなぜなぜ期に与えたらどんな子供に育つかすごい興味がある

>AIに懐疑的な方々が喜びそうなネタだな
実際AI懐疑論者が実務フィールドでできることはもうないから
試験みたいな非実務フィールドでの測定結果擦るくらいしかできることない

>AI使うのうまいかどうかは別で測ればいいんじゃない
そんなことせんでもツールに制限を設けない状況で実務能力を測定すればええ

AIオンリーで勉強とGoogle検索オンリーで勉強で競わせて
Googleオンリーで勉強させた方がスコア伸びたなんて研究もあるからな…

>AIオンリーで勉強とGoogle検索オンリーで勉強で競わせて
>Googleオンリーで勉強させた方がスコア伸びたなんて研究もあるからな…
いつのAIなんだよ
勉強の効果まで測るとなったら相当古いモデルじゃないか

そもそも社会に出てからのパワーを考えてる上と
せいぜいいい学校入るか先生や親に怒られないことしか考えとらんガキで同じ視点持てるわけもなく

>AI使って時短してた人がAI取り上げられたらスコア下がるという当たり前っちゃ当たり前の話
>どうせ仕事じゃAI使うんだから取り上げる意味ないだろ
AIを使う頭も必要なのであってAIが無くちゃできないになると困るだろ

>PreAIは綺麗な正規分布っぽいけどPostAIは分布が歪んでるのってなんでだろう？
これn数書いてないからAI使用者のn数少なくて正規分布じゃなくなってるのかなと勝手に思ってる

現状の高性能AIは大企業の慈善事業でしかないのが駄目

>AIを使う頭も必要なのであってAIが無くちゃできないになると困るだろ
試験でツールなし環境を前提にしてるのも電卓もPCもない環境でできないと実力ではないという思想に依るのだろうか

>しかも人事はそれを見抜けない
文章からAI特有の周波数密度を抽出してAI判定するロジック既にあるんで...

>AIオンリーで勉強とGoogle検索オンリーで勉強で競わせて
>Googleオンリーで勉強させた方がスコア伸びたなんて研究もあるからな…
https://arxiv.org/abs/2606.11669
これか

当時意味も分からず公式で解いてた数学とか分かりやすく解説させてみるとそういうことだったのかってなるぞ
使いこなせるやつの差がずいぶん開くわ

>現状の高性能AIは大企業の慈善事業でしかないのが駄目
慈善じゃない
高性能AIは莫大な投資価値を保つ為に役に立たなければならない

というかAI使わないと本当に綺麗な山になるもんなんだな…
やっぱすげえぜ統計学

これExamScoreは技術的にではなく意味的には何を示してるんだろう？

llmの使い所は自動検証可能な探索問題しかないけどそんなもんこの世にほぼないから無理に混ぜ込まんでいいよ

AIに依存してたら生殺与奪の権を企業に握らせる社会になるからよくないよね

AI使わなくても出来るけど時短のためにAI使うのが最強の構図は変わってないからな

文明の発達で筋力体力がさほど必要なくなったように
これからは頭の良さ（勉強の上手さ）があまり必要ない世の中になるだけなのでは

AI使ったときの偏差が地頭の差だから
バカの質問にはバカなりの答えを返すようにAIの方を見直せばいい

>>AIを使う頭も必要なのであってAIが無くちゃできないになると困るだろ
>試験でツールなし環境を前提にしてるのも電卓もPCもない環境でできないと実力ではないという思想に依るのだろうか
思想というか単純にツール無しでも実力あって尚且つその下地を活用してツールも使いこなす人間が欲しいだけ

試験問題暗記してるだけとも言える

>実際AI懐疑論者が実務フィールドでできることはもうないから
>試験みたいな非実務フィールドでの測定結果擦るくらいしかできることない
実務領域だと
ROI破綻してて入れる価値ない
検証コスト高すぎて出力量増えない
一応伸びるがコストも増える
一応伸びるがめちゃめちゃ高リスク
の4パターンに収束しきったからね

どこが分からないかをAIに深掘りして聞ける生徒は上手に使えるだろうね
もっとAIが進化して勉強用に特化したものができれば分からないところが分からない生徒にも上手く解説指導していけるだろうけど

実際もうAI取り上げられると仕事できないところは多そう

>llmの使い所は自動検証可能な探索問題しかないけどそんなもんこの世にほぼないから無理に混ぜ込まんでいいよ
うーんまぁ数学的難題証明って自動検証可能な探索問題と言えなくもないかな

AIと話してるとわりとAIも自分じゃわからない部分多いから教えてくれると助かりますってユーザー頼る部分もあるけどな

24時間いつでも分かりやすく授業してくれる家庭教師がつくんだ
そんな時代になってからの受験戦争なんかそらおそろしいわ…

そもそも人間って自動検証可能な探索問題以外の問題を解けるのかな？

>実際もうAI取り上げられると仕事できないところは多そう
でもAI入れたからって業績上がったりコストダウンできてたりする会社あんまり聞かない

ライター使えば火を着けられるのに木の棒擦ってる人がいたらバカだなって思うじゃん？
AIも同じになるよ
もちろん木の棒で火起こしできるスキルが役に立つ場面もあるけどそんな状況は激レアだよ

>うーんまぁ数学的難題証明って自動検証可能な探索問題と言えなくもないかな
数学と科学部分って人間からすると意味わからん高難度問題だけど
基本的に答え合わせ部分は人間挟まずとも回るから数少ないフルパワー使える場所になってるの面白いと思う

preAIってどういうこと？

>でもAI入れたからって業績上がったりコストダウンできてたりする会社あんまり聞かない
その分人間がサボるからね

まず試験問題程度に解答できないのはAIを使いこなしてるんじゃなくてAIに依存してるが正しい
パソコンスマホの普及で文字の読み書き能力落ちたりとかも似た問題かなってなる

>そもそも人間って自動検証可能な探索問題以外の問題を解けるのかな？
日常で人間らがやってる業務はほとんどが数ヶ月単位の時間差で検証結果が出る遅延つきだったり
そもそも何を検証するかがとてつもなく広い開かれた問題なのが大半だよ

テストから人間排除してAIに受けさせた方がスコア伸びそう

>ライター使えば火を着けられるのに木の棒擦ってる人がいたらバカだなって思うじゃん？
>AIも同じになるよ
>もちろん木の棒で火起こしできるスキルが役に立つ場面もあるけどそんな状況は激レアだよ
どっちかというと「今は火を着けるべき場面だな！」って判断する能力が求められてる
AI丸投げで済ませてるとそこが伸びないのが問題

>ライター使えば火を着けられるのに木の棒擦ってる人がいたらバカだなって思うじゃん？
>AIも同じになるよ
>もちろん木の棒で火起こしできるスキルが役に立つ場面もあるけどそんな状況は激レアだよ
当たり前だけどその場合元から勉強しててAIも使える人の方が上に行くんですけどね…

>>実際もうAI取り上げられると仕事できないところは多そう
>でもAI入れたからって業績上がったりコストダウンできてたりする会社あんまり聞かない
AIは自身の出力が正しいかを確認する能力がマジで一切ないことと
人間の間違いと違ってどこを間違ってるかが予測不能でどれだけ酷く間違ってるのも予測不能だから
実質的に出力の100%を丁寧に検証する必要が産まれて結果的に業績は伸びなくなる

>日常で人間らがやってる業務はほとんどが数ヶ月単位の時間差で検証結果が出る遅延つきだったり
>そもそも何を検証するかがとてつもなく広い開かれた問題なのが大半だよ
人間的な問題解決つまり「無検証で機械的反復」することが正しいからLLMモデル実務無用論は中々面白いな

>preAIってどういうこと？
検証対象のAI使用以前ってことじゃないの

>>実際もうAI取り上げられると仕事できないところは多そう
>でもAI入れたからって業績上がったりコストダウンできてたりする会社あんまり聞かない
最近業務効率上がったんで完全週休3日に移行した会社あったよ
その会社はエンタメ系なんで増えた休み分インプットに時間使って欲しい意図もあるみたいだけど

>>ライター使えば火を着けられるのに木の棒擦ってる人がいたらバカだなって思うじゃん？
>>AIも同じになるよ
>>もちろん木の棒で火起こしできるスキルが役に立つ場面もあるけどそんな状況は激レアだよ
>当たり前だけどその場合元から勉強しててAIも使える人の方が上に行くんですけどね…
100桁の掛け算を暗算できる人と普通の人が電卓使っても計算速度は同じだけどな

>まず試験問題程度に解答できないのはAIを使いこなしてるんじゃなくてAIに依存してるが正しい
>パソコンスマホの普及で文字の読み書き能力落ちたりとかも似た問題かなってなる
AIに依存してもせいぜいテストの点が下がるくらいで問題解決能力は高まるんだから別にいい気がする

>>preAIってどういうこと？
>検証対象のAI使用以前ってことじゃないの
あーそういうこと？
じゃあpreAIの群からpostとnever別れた感じなのか

なんでそんな間違いしたの？って言われて「AIに言われたからです」って若者が答える未来はかなり怖い

電卓あるから計算能力要らないじゃんと言われてもある程度の筆算できるやつじゃないと数学が修められないのだ

>なんでそんな間違いしたの？って言われて「AIに言われたからです」って若者が答える未来はかなり怖い
もういるんだよなあ

>100桁の掛け算を暗算できる人と普通の人が電卓使っても計算速度は同じだけどな
作業が全部そんな単純作業を想定してるの！？

>電卓あるから計算能力要らないじゃんと言われてもある程度の筆算できるやつじゃないと数学が修められないのだ
そもそも数学も結局仮説立てて確認する分野だからな…
電卓で完全代替できてるのはそれこそ検証部分くらいだし

>なんでそんな間違いしたの？って言われて「AIに言われたからです」って若者が答える未来はかなり怖い
今もう新卒とかで出てきてる…というか問題になってる
もちろんそれが通る訳もないのでみっちり再勉強させられるんだけど

どっちかというと海外勢の方が恐ろしい
苛烈な競争で勉強に貪欲な国はこれからどんどん伸びていくんだろうな

>AIに依存してもせいぜいテストの点が下がるくらいで問題解決能力は高まるんだから別にいい気がする
だから依存した奴より依存してない奴がAI使いこなした方が問題解決能力上がるよねって話だから

AIにコード作るの手伝ってもらってるけどちょくちょく前提忘れてるから提案されたものが正しいかどうかを人間が判断できるか…知識があるかどうか疑って精査できるかは重要だと思う

字書いてないと汚くなるし書けなくなるのと一緒だよな

なんかバカでもAI使えば賢くなれる！と思ってる人いるけど現時点でも賢い人のAIの使い方と馬鹿のAIの使い方にかなり差が出てない？

>どっちかというと海外勢の方が恐ろしい
>苛烈な競争で勉強に貪欲な国はこれからどんどん伸びていくんだろうな
まあそれは教育格差が減ってるってだけの話だしいいことじゃないでしょうか

プログラミングも短期的な質は改善しても人の質が下がることは確定してるから
プログラマは解雇されるのに優秀なプログラマは人材不足ということに陥るのが確定してる

外注コンサルに委託すると社員の技術力ガーみたいな話を何となく思い出した

>なんかバカでもAI使えば賢くなれる！と思ってる人いるけど現時点でも賢い人のAIの使い方と馬鹿のAIの使い方にかなり差が出てない？
出てるよ
　

電卓使えばいいだろで普段の買い物のおつり計算出来なくなったら人類終わりだよねみたいな話？

人類は道具に能力をアウトソースして進化してきたんだから知能をアウトソースするのが自然な進化だよ
辞書が無かった頃は同じように言われてただろう

適当なコンサルよりAIで何とかなるのは本当？

そもそもそのツールを作ってるのがツールがなくても地力のある人だからね

賢い人は系統だてた答えを望むけどバカは答えだけ望むから理想的なAI利用の環境構築されたとしても溝がより深まるとおもう

>なんかバカでもAI使えば賢くなれる！と思ってる人いるけど現時点でも賢い人のAIの使い方と馬鹿のAIの使い方にかなり差が出てない？
それこそコーディングでも分かってる人だとAIは相談やたまに検索くらいのもんで中身は手書きになったりするからな…

>プログラミングも短期的な質は改善しても人の質が下がることは確定してるから
>プログラマは解雇されるのに優秀なプログラマは人材不足ということに陥るのが確定してる
ちょっと前は確かにそんな感じだった
今は解雇したけど再雇用しだしたり新入社員にはAI利用なしで勉強させたりって流れになってるよ

>プログラミングも短期的な質は改善しても人の質が下がることは確定してるから
>プログラマは解雇されるのに優秀なプログラマは人材不足ということに陥るのが確定してる
そして優秀なプログラマ以外まともにAIコードを管理できないからまあこのまま行ったらえらいことになる
いやまあ大手はほとんど再雇用してるんだけど

>なんかバカでもAI使えば賢くなれる！と思ってる人いるけど現時点でも賢い人のAIの使い方と馬鹿のAIの使い方にかなり差が出てない？
実際はバカも勉強のハードルが下がるだよね

>適当なコンサルよりAIで何とかなるのは本当？
AIコンサル入れればコンサルいらなくなるよ

>人類は道具に能力をアウトソースして進化してきたんだから知能をアウトソースするのが自然な進化だよ
>辞書が無かった頃は同じように言われてただろう
一番の問題は人間がllmにアウトソースできると思ってる知能とllmが実際に持ってる知能にすげえズレがある部分だと思う

それっぽいければいい仕事なんていくらでもあるしクソ馬鹿でもそういう仕事をこなせるようになるのは良いこと

>文明の発達で筋力体力がさほど必要なくなったように
>これからは頭の良さ（勉強の上手さ）があまり必要ない世の中になるだけなのでは
本当にどうしようもないほど体力ないやつは落ちこぼれるけどこれも事実だから
AI任せが行き過ぎて四則演算すらおぼつかないごく少数だけが当然ドロップアウトする一方で単にAIなかった時代よりスコアが低くなってるねってだけの子供らはいざ大人になったころには普通に仕事できて何の問題もないままだと思う
ぶっちゃけIT系だって学校の情報科でHTMLしか習ってない年代と今の3dモデルいじったりコード書いたり習った年代で雲泥の差があるしAIネイティブだって別に無能にはならんだろう

>それっぽいければいい仕事なんていくらでもあるしクソ馬鹿でもそういう仕事をこなせるようになるのは良いこと
ワンミス致命傷のデストラップの多さ考えると思ったよりすげえ少なくない？

ネットがなかった時代の人間とネットがあって当たり前の時代の人間
どちらが賢いでしょうか？

業務的にはもう「なんかAI活用って想像してたほど凄くはないな…」みたいな流れだと思うよ
業種によるだろうけど

ai駆動開発とかいう成果を求める速度を上げられて困るやつ
検証の時間取らせろ

電卓って算数できないと使えないからな

より高度なことをしようと思った場合基礎を固めることは大事なんだけど
AI使って基礎力はすでに身についてると思い込むのが危険なんだよな
当然基礎力がないとAIを使った応用もできなくなる

リアルタイムで世界のどこにいても直結でAIと繋がれる人なら困らないだろうけどそうじゃないからな…
今思ったけど攻殻機動隊みたいに電脳化していつでも行動全部AI頼りにする人出てきたらそれは人と呼べるのかな？

>業務的にはもう「なんかAI活用って想像してたほど凄くはないな…」みたいな流れだと思うよ
>業種によるだろうけど
仕事って概念自体が責任を伴うから根本的に責任感って概念が存在しないllmと相性悪い気がする

>なんでそんな間違いしたの？って言われて「AIに言われたからです」って若者が答える未来はかなり怖い
なんでそんな間違いしたの？に対して先輩にこう教わったからですとそんなに違いあるもんかな？

>より高度なことをしようと思った場合基礎を固めることは大事なんだけど
>AI使って基礎力はすでに身についてると思い込むのが危険なんだよな
>当然基礎力がないとAIを使った応用もできなくなる
覚えた基礎を使っての実務経験が無いうちに一足飛びで次に行くのって実はすごい怖い

>>なんでそんな間違いしたの？って言われて「AIに言われたからです」って若者が答える未来はかなり怖い
>なんでそんな間違いしたの？に対して先輩にこう教わったからですとそんなに違いあるもんかな？
責任の所在

バカを増やしまくった結果学校自体が減って貧富の差が拡大する未来しか見えないんだが…

>リアルタイムで世界のどこにいても直結でAIと繋がれる人なら困らないだろうけどそうじゃないからな…
>今思ったけど攻殻機動隊みたいに電脳化していつでも行動全部AI頼りにする人出てきたらそれは人と呼べるのかな？
その選択をとって生存できるほどAIが人間並に賢いならもう人でいいと思うよ…

人間はAIが使えない肉体労働に従事するのが正しい在り方なんよ

>文明の発達で筋力体力がさほど必要なくなったように
>これからは頭の良さ（勉強の上手さ）があまり必要ない世の中になるだけなのでは
これも筋肉自慢みたいなのは要らないけど日常を送る上での健康な肉体や体力は必要で
頭脳も暗記力世界一みたいなのは意味ないけど日常的な推論能力は不要になるわけない

日本企業はどれだけ経営効率化したところでどうせ社員はクビにできなからあんまりこの手の投資に積極的じゃないけど
アメリカはAI導入による大規模解雇がすでに起きてるだろ

>なんでそんな間違いしたの？に対して先輩にこう教わったからですとそんなに違いあるもんかな？
先輩に「これ間違ってるから以後教えないでね」って言って実際に改善するかどうかが割と大きい

理想論おじさんのおれは両方学ばせたらいいだろって思う

>人間はAIが使えない肉体労働に従事するのが正しい在り方なんよ
今のところ知能労働でもほとんど使えてないよ

>>なんでそんな間違いしたの？って言われて「AIに言われたからです」って若者が答える未来はかなり怖い
>なんでそんな間違いしたの？に対して先輩にこう教わったからですとそんなに違いあるもんかな？
先輩には責任能力がある
AIには責任能力がない

それこそ「AIはハルシネーションを起こすから鵜呑みにするな！」と言ったってこれからのAIネイティブの大多数は「いやそんな当たり前のこと知ってるし…つーかそういうのAIに慣れてないおっさんたちのほうがよっぽど多いじゃん」って陰で失笑されるまである

まず文明が発達したから体力がさほど必要ないとか思ってるのが間違ってる
今の時代でもどれだけ働けるかや耐久力があるかってクソ大切

>日本企業はどれだけ経営効率化したところでどうせ社員はクビにできなからあんまりこの手の投資に積極的じゃないけど
>アメリカはAI導入による大規模解雇がすでに起きてるだろ
あっちは解雇も雇用も気軽にできるからそれができる
だから一旦解雇したけどやっぱり人間も必要だなってなって再雇用の流れがきてる

Fableはマジでヤバい

>日本企業はどれだけ経営効率化したところでどうせ社員はクビにできなからあんまりこの手の投資に積極的じゃないけど
>アメリカはAI導入による大規模解雇がすでに起きてるだろ
アメリカはもう大規模解雇が起きて回らねえから人戻しますう…っていそいそ呼び戻してる時期だからその時代ももう終わった

>日本企業はどれだけ経営効率化したところでどうせ社員はクビにできなからあんまりこの手の投資に積極的じゃないけど
>アメリカはAI導入による大規模解雇がすでに起きてるだろ
元々給与が低いのもあって置き換えが進まないのほんとに良くない

>日本企業はどれだけ経営効率化したところでどうせ社員はクビにできなからあんまりこの手の投資に積極的じゃないけど
>アメリカはAI導入による大規模解雇がすでに起きてるだろ
今むしろ再雇用の流れになってるよ

結局今いる人間にAIの使い方教えるだけじゃない？

postAIのグラフは裾の重さあるのにpreAIがノーマルに乗り過ぎじゃない？

>それこそ「AIはハルシネーションを起こすから鵜呑みにするな！」と言ったってこれからのAIネイティブの大多数は「いやそんな当たり前のこと知ってるし…つーかそういうのAIに慣れてないおっさんたちのほうがよっぽど多いじゃん」って陰で失笑されるまである
実際未だにハルシネーション云々言ってる奴おじしかいない

気軽に社会実験するな

結局理論的には全自動で業務遂行までもってけるけど
その環境を整えるのにどれだけかかるのって話よ

責任能力って言い換えれば発生した問題から学習してそれを解決し予防する能力って定義することができなくもないけど
llmって構造的に本物の記憶が持てず学習ができないから絶対これやれないんだよね

責任を取るっていう一番面倒な仕事がどこまで行っても残るのはなんと言うか悲しい

LLMは全能ではない〇
LLMは限られたフィールドでしか役に立たない〇
LLMが役に立つフィールドはほとんど存在しない×
大体のAI懐疑論はこのステップで論理展開してると思う
そもそもLLMを全能だと思っている極端少数者の存在を前提にして主張を構築するの大分謎だけど

>アメリカはAI導入による大規模解雇がすでに起きてるだろ
今はAIへの投資や効率化が大量首斬りの言い訳として最強だからな…
業績不振って言わずに解雇整理できるから便利に使われまくってる

>結局理論的には全自動で業務遂行までもってけるけど
>その環境を整えるのにどれだけかかるのって話よ
環境にかかるコストは割とはっきりしてる
一言で言えば全行程を完全に機械的に定義し切ることが条件だからコードでプロセスを全て完全に自動化できるのと同じコスト

AIを使って仕事をさせるってのは結局仕事を教えるってことと一緒だからめんどいのは変わらん

マニュアル至上主義は駄目だよ問題と同じ

>責任能力って言い換えれば発生した問題から学習してそれを解決し予防する能力って定義することができなくもないけど
>llmって構造的に本物の記憶が持てず学習ができないから絶対これやれないんだよね
責任能力に必要なのは法的人格であって「本物の学習」とかいう哲学領域におけるなんかではないぞ

というかある程度下地があるとAIが言ってることが間違ってる場合に違和感はちゃんと覚える

>LLMが役に立つフィールドはほとんど存在しない×
>大体のAI懐疑論はこのステップで論理展開してると思う
>そもそもLLMを全能だと思っている極端少数者の存在を前提にして主張を構築するの大分謎だけど
そんな余計な論理展開しなくても現実の業務に必要な認知能力と今のllmが持ってる認知能力比較したら話終わるし…

現代の人間のリソースの振り方みたいなのはAI以前から言われてるよね
電話番号覚えてるか？とか

>責任能力に必要なのは法的人格であって「本物の学習」とかいう哲学領域におけるなんかではないぞ
仕組みとしてそこが発生した根本的な面の方の話

AIに任せきってはダメなんて言ってないで任せきるための方策を考えるべきだよな

人ならそれできるのかって言われると困るけどAIだとインプットが不十分で求めた答えが出てこないことも多いからな…
実際の仕事として考えると人が無意識的に判断材料に入れてる要素ってかなり多いと思う

>AIに任せきってはダメなんて言ってないで任せきるための方策を考えるべきだよな
人間の検証を省くためにありえる失敗パターン全てを網羅して機械で勝手に確認してくれるシステムを作るか…

AIと雇用の話題になるとなんか出てくる情報が微妙に古い事があるんだよな…
アメリカで一気にクビ切ったところは再雇用する流れになってたり日本でも範囲を狭めて活用するところが増えてたりなのに

>現実の業務に必要な認知能力と今のllmが持ってる認知能力比較したら話終わるし…
現実の業務に必要な認知能力をスタンドアロンで完備することを前提とする属人性がそもそも現実実務においてあまり有利な状況がないんでな
その論法だと説得力がなくなるんだわ

>なんかバカでもAI使えば賢くなれる！と思ってる人いるけど現時点でも賢い人のAIの使い方と馬鹿のAIの使い方にかなり差が出てない？
もちろんそうなんだけどAIの賢い使い方って既存のテストじゃ測れないからな
成績良い人の方がAIも賢く使えますよ相関がありますよって言ったらそのとおりなんだけど
相関があるからいいやならもうテストしないで親の年収だけで決めればいいよねとなりかねん

イーロンはひとまず削るだけ削って必要になった部分を再雇用する形にしてるけど割と理にかなってるよな

GAFAMクラスがごりごりに業務のAI化してるのにAIは使い物にならないって言ってるのはいくらなんでも周回遅れすぎるだろ
AIが賢すぎて人間を不幸にするから禁止しろって主張ならまだわかるけど

まともに学問を学ぶと意外と個別分野の深い物事を理解してる人って少ないことに気づいて
そういう正しいことを知ってる人が圧倒的に少ない分野においてAIは役に立たないし危険なんだよね
修正もされないから

人間がやる仕事って定義されずに進む物事も多いからAIにやらせるとその部分が抜ける場合が多いんだよね

>実際未だにハルシネーション云々言ってる奴おじしかいない
経験豊富なおじじゃないと変なこと言ってるって気付けないんじゃね

というか「何ならAIに任せられるか」「何を任せちゃいけないか」の判断力ならもう若い世代のほうが正しく認知できてる可能性が高い
若い世代は気軽に触っていろいろ試して失敗も共有されてる一方でおじさんおばさんのほうこそAIに夢見すぎて「裏切られた！AIはうそをつく！こんなもんに頼ってると馬鹿になる！」と騒いでるだけ

>現実の業務に必要な認知能力をスタンドアロンで完備することを前提とする属人性がそもそも現実実務においてあまり有利な状況がないんでな
>その論法だと説得力がなくなるんだわ
人間特有の認知能力が不要なスタンドアロンで完備する必要がない閉じた問題なら既に殆どがプログラムで自動化済みと言うか…

>>責任能力に必要なのは法的人格であって「本物の学習」とかいう哲学領域におけるなんかではないぞ
>仕組みとしてそこが発生した根本的な面の方の話
責任能力はその哲学的な根本的議論とやらが基にあるんじゃなくて
責任という概念を行政的に処理可能な形で運用する合理性に基づいて形成されとるんだわ
だから社会の要求がかわると責任の範囲や所在も変わる
哲学的な根本的な云々つまり普遍的ななんかは関係がない

>実際未だにハルシネーション云々言ってる奴おじしかいない
ハルシネーション問題は解決してないからな
なんか嘘情報で解決した気になってるのもいるが

アメリカでは再雇用起きてるからって言ってるやつはアメリカの雇用システムをわかってない
あそこは例えば100人リストラしたい時は最初から200人クビにしてから100人再雇用するよってシステムを取る国なんだ
再雇用はやっぱAIに任せきりじゃだめだな人間増やすか、ではなく最初から再雇用する予定なんだ

コーディング速度だけは絶対に勝てないのは分かってる

>GAFAMクラスがごりごりに業務のAI化してるのにAIは使い物にならないって言ってるのはいくらなんでも周回遅れすぎるだろ
>AIが賢すぎて人間を不幸にするから禁止しろって主張ならまだわかるけど
まさにその層がAIオートメーション全然成果出ねえなってテストしてくれてるんだから学んだほうが良いと思う

>というか「何ならAIに任せられるか」「何を任せちゃいけないか」の判断力ならもう若い世代のほうが正しく認知できてる可能性が高い
仕事や専門性の高い分野だとその判断をするための知識が必要だから勉強段階だとAI任せじゃだめ
って事にならない？

アメリカテック系は問題があっても問題以上に儲けられるならそれでいいじゃん！ってスタイルだからあの辺のスタイルが正しいってわけでもない

>というか「何ならAIに任せられるか」「何を任せちゃいけないか」の判断力ならもう若い世代のほうが正しく認知できてる可能性が高い
>若い世代は気軽に触っていろいろ試して失敗も共有されてる一方でおじさんおばさんのほうこそAIに夢見すぎて「裏切られた！AIはうそをつく！こんなもんに頼ってると馬鹿になる！」と騒いでるだけ
データは？

>コーディング速度だけは絶対に勝てないのは分かってる
正しいコードする速度も上がってたらいいのにな…

>人間特有の認知能力が不要なスタンドアロンで完備する必要がない閉じた問題なら既に殆どがプログラムで自動化済みと言うか…
だから人間の認知能力は実務の特定フィールドでしか必要でなくて
人間認知判断とLLM認知判断と機械的反復が共存した方がほとんどの場合で効率上がっちゃうんすよ
人間認知判断が全部やる必要があまりにも無さすぎるしその属人的状況は大体社会にとって不利なんだ

AIはめちゃくちゃ有能というのは前提で
人の代わりになるかと言われるとNOが正解
なので専門家は必要だし知的労働が要らないとか言ってるのは馬鹿

AIとの中継役しかできないやつなんていらないからなあ

>人の頭は使わないと悪くなる
これ

>>コーディング速度だけは絶対に勝てないのは分かってる
>正しいコードする速度も上がってたらいいのにな…
どちらにせよ検証は必要だから丸々作ってもらったやつと自分で書いた部分で理解度が違うからなんか出てきた時の対応速度はだいぶ違いそうで…

>だから人間の認知能力は実務の特定フィールドでしか必要でなくて
>人間認知判断とLLM認知判断と機械的反復が共存した方がほとんどの場合で効率上がっちゃうんすよ
>人間認知判断が全部やる必要があまりにも無さすぎるしその属人的状況は大体社会にとって不利なんだ
実は既にボトルネックはその特定フィールドに収まってるからLLM混ぜてもほぼapiコスト分損するだけなんだ
人間って作るより確認するほうが苦手だから微妙に業務時間そのものも伸びることも多い

ペーパーテストの重要度は上がりそう

Wikipedia以降も知識を詰め込む価値が無くならなかったのと似ている

>AIはめちゃくちゃ有能というのは前提で
現場レベルでこの前提がもうめちゃめちゃ疑われる段階になってきている…

学校での学習は個人の能力をのばすためにするのであって
試験の回答を出すことに意味はない
AIで回答だしても能力は一切あがらないどころか思考をおこなわないので馬鹿になるだけ

つーか作るより確認するのにAI使いたいんだけどそこ苦手なのどうにかしてくれAI

>>コーディング速度だけは絶対に勝てないのは分かってる
>正しいコードする速度も上がってたらいいのにな…
Fableだと修正なし一発で動くコード出す割合がだいぶ増えたらしいしクオリティ向上は時間の問題じゃね

アンスロが自社で作成するコードの8割をAIに書かせてる状況で
まだ人間の方が「正しいコード（だれにとって？）」を早く書けるってのはもう相当無理じゃねぇかな

>まさにその層がAIオートメーション全然成果出ねえなってテストしてくれてるんだから学んだほうが良いと思う
成果出てないってソースはあるの？
googleはもう新規コードの75%がAIって状況だけど

>Fableだと修正なし一発で動くコード出す割合がだいぶ増えたらしいしクオリティ向上は時間の問題じゃね
いつ帰ってくるんですか！！

AI出る前からもう既にパソコンとかスマホのせいで難読漢字でも読めるのに簡単な常用漢字すら全然書けなくなってたし
かといってそれで困ったかというとパソコンとスマホ使ってどうにかなってたから
多分別にそんな気にしなくていいと思うよ

>>AIはめちゃくちゃ有能というのは前提で
>現場レベルでこの前提がもうめちゃめちゃ疑われる段階になってきている…
どの分野の話なのか気になる
コーディング？

>どちらにせよ検証は必要だから丸々作ってもらったやつと自分で書いた部分で理解度が違うからなんか出てきた時の対応速度はだいぶ違いそうで…
コード書かせるより人間がテストした上での信頼性を上げるテストとかテストツール作成みたいな検証不要な分野に絞って使った方がいいんじゃね？
って意見もわりと増えてきてたりするね

>Fableだと修正なし一発で動くコード出す割合がだいぶ増えたらしいしクオリティ向上は時間の問題じゃね
動くコード≒正しいコードならその通りだったんだが
llm自身がこの二つの距離の遠さを人類に教えることになった

現場レベルってこの場合正しい主語の規模なんだろうか？
「俺のネット伝聞によると」とか「俺の職場では」とかが正しい主語の規模じゃない？

>成果出てないってソースはあるの？
>googleはもう新規コードの75%がAIって状況だけど
モデルそのものとユーザー層と色んな研究で大量にあるよ

すでに日本社会でもAI駆使する社員は優遇され
AI使えない社員は居場所がなくなりつつある

アンソロピックもビッグテックもプログラマーはもう要らんくなるよって言ってるんでまあ要らんくなるんじゃね
なんでかテック信仰してそうな人でもその部分だけ信じないのを見るけど

>>Fableだと修正なし一発で動くコード出す割合がだいぶ増えたらしいしクオリティ向上は時間の問題じゃね
>動くコード≒正しいコードならその通りだったんだが
>llm自身がこの二つの距離の遠さを人類に教えることになった
人間もよくわかんないけど動くからヨシ！ってやってると思うが

テストに機器使って高得点とっても賢くなれるわけじゃないよはAI関係なくそれこそ遙か昔からの言えるお話だし…

賢い人間がAIの使い方を覚えるのが一番強いと思う

コーディングに関してはプログラミング言語由来のくだらない作法みたいな知識は今後不要になって楽になる可能性はあるけど
より本質的な設計の部分とか全体をどう捉えるかみたいなところの難しさはいまだに変わらないんだよね
AI使ってもアプリ作れない人はここの差だったりする

手書きプログラムでもなんか分からんが動くからヨシ！はいっぱいあるんで問題ないとも言える

>賢い人間がAIの使い方を商材にしてサロンで売るのが一番強いと思う

>人間もよくわかんないけど動くからヨシ！ってやってると思うが
20年前ならまだしも今そんなん通用しないよ…

結局のところまだまだAIは時短に超便利な道具の域からは出てないってことなのかな

>アンスロが自社で作成するコードの8割をAIに書かせてる状況で
この評価どこ見てもはいはいコード量指標ねって冷めた目で見られてるからあんま参考にはならないな…

人間の脳みそはそう簡単に進化しねーからな
その辺の齟齬にビジネスチャンスやマウンティングチャンスがあるんだ

AIはどこまで行っても半人前だよ
しかし半人前で十分な仕事はたくさんあるという話だ

>>人間もよくわかんないけど動くからヨシ！ってやってると思うが
>20年前ならまだしも今そんなん通用しないよ…
みずほ銀行くらいだよね

>アンソロピックもビッグテックもプログラマーはもう要らんくなるよって言ってるんでまあ要らんくなるんじゃね
>なんでかテック信仰してそうな人でもその部分だけ信じないのを見るけど
御本尊に君もう要らんよって言われるのに耐えられる人間は少ないんだ

結局AIのやったことチェックする側になるにはちゃんとお勉強して知識を蓄えないといかんのだ

>結局のところまだまだAIは時短に超便利な道具の域からは出てないってことなのかな
どっちかと言えば時短してると思い込んで無駄に時間使ってるなって研究が複数生えてきた頃合いだよ

>>人間もよくわかんないけど動くからヨシ！ってやってると思うが
>20年前ならまだしも今そんなん通用しないよ…
…

上流設計側からすりゃコーダーがAIか土方かの違いでしかないので
AIの方が土方よりスピードも品質も上のことが多いから助かってる

若者も企業もみんなAI任せになりつつある猫の国！！って騒ぐ奴らが本当に邪魔

>アンソロピックもビッグテックもプログラマーはもう要らんくなるよって言ってるんでまあ要らんくなるんじゃね
>なんでかテック信仰してそうな人でもその部分だけ信じないのを見るけど
割とマジで目が節穴なだけだよ
そもそも製品クオリティが主張と一致してない

>アンソロピックもビッグテックもプログラマーはもう要らんくなるよって言ってるんでまあ要らんくなるんじゃね
まあこの半年だけでGAFAMが万人規模のエンジニア解雇やってるから説得力が強い

>しかも人事はそれを見抜けない
だから最近はESなしでAIに面接させるところから始めるところも出てきてるね

このスレでも「定義があいまいな現場レベル」という前提環境がLLM懐疑論における主張の要点になってて
何を見てそう言ってるのか何と何を比較してそう言ってるのかさっぱり分からない
申し訳ないが結論が先にあって結論のために不完全な前提をでっちあげで構築してる様にしか見えない

Xで外人が勝手によそのゲーム画面スクショ撮ってAI使って作りましたって嘘つくのが流行ってるけどあれなんなのかね

>結局のところまだまだAIは時短に超便利な道具の域からは出てないってことなのかな
そもそもAIで良いんだから別に人間か考える必要は無い、となっていくと思う
エンジンの仕組みや組み立て方なんて知らないし
人間の脳みそなんて出来が悪いものをフルに活用する必要が無いAIは上出来な脳みそになる

>>アンソロピックもビッグテックもプログラマーはもう要らんくなるよって言ってるんでまあ要らんくなるんじゃね
>まあこの半年だけでGAFAMが万人規模のエンジニア解雇やってるから説得力が強い
日本も既存の社員を切れない分新人を絞る方向でエンジニアを減らそうとしてるし統計的にはかなり真実味はつよいよね

>そもそも製品クオリティが主張と一致してない
製品クオリティが主張と一致していないってのはどんな部分で？

アンスロはポジショントークでしかないぞあれ

>>しかも人事はそれを見抜けない
>だから最近はESなしでAIに面接させるところから始めるところも出てきてるね
もう人事要らねえな

>すでに日本社会でもAI駆使する社員は優遇され
>AI使えない社員は居場所がなくなりつつある
AIが使えるが当たり前になったとき
AIと社会の間に挟まってる邪魔なやつはいらなくなるんやけどな

よくわかんないけど俺は半導体企業の株で大儲けしたからAI最高だと思ってるよ

>このスレでも「定義があいまいな現場レベル」という前提環境がLLM懐疑論における主張の要点になってて
>何を見てそう言ってるのか何と何を比較してそう言ってるのかさっぱり分からない
>申し訳ないが結論が先にあって結論のために不完全な前提をでっちあげで構築してる様にしか見えない
「検証が必要で失敗が高リスクな環境においては記憶を持たず学習もせず自己検証もできない上に問題の発生空間・リスクが予測不能なllmは結果的に全出力の人力検証を必須とするから成果を産まない」ってとてつもなくシンプルな根拠があるのに何がそんなに難しいんだ…

アンスロは嘘をついているからLLM懐疑論は正しいのなら
何が嘘か本当は何かを説明できないとダメだぞ

AI研究周りは滅茶苦茶鬱になってる人多いとは聞く
自分達がいらなくなる研究を自分達でしてるから

ちゃんと勉強が身についてるかどうか気になるなら小テスト増やそうぜ

主張の内容に言及せず懐疑論懐疑論としか言ってないのがそもそもイデオロギーと勘違いしてる人って感じ

具体的な例だとlinuxみたいなオープンソースプロジェクトでAI生成コードを禁止してる例が複数ある
汚染リスクとかコード量と品質にレビューコストが見合わないとか理由は色々あるけど

AI会社のプレゼンテーションを見るときは
誰得ベンチマークテスト作ってるのもコイツラだと思いだせ

>>すでに日本社会でもAI駆使する社員は優遇され
>>AI使えない社員は居場所がなくなりつつある
>AIが使えるが当たり前になったとき
>AIと社会の間に挟まってる邪魔なやつはいらなくなるんやけどな
AIが仕事ほぼできるなら上司いらないからな

自分たちの未熟さ稚拙さ至らなさをちゃんと理解出来れば
AIがいくらこの世の知的労働を搾取した所で今までと大差なく猿同士争って生きて死ぬしかないのだという解放に至れるはずである

プログラマーはもう要らないと言いながら雇ってるプログラマーを全然減らさないとかなら説得力無いけどさ
普通にバシバシ首切ってるから本当なんじゃね？
少なくともAIでの省力化が真であるならその分人は減らせるのは間違いないでしょ

>AIが仕事ほぼできるなら上司いらないからな
部下もいらないけど

>若者も企業もみんなAI任せになりつつある猫の国！！って騒ぐ奴らが本当に邪魔
仕方ねえだろ人いねえんだから…

>>AIが仕事ほぼできるなら上司いらないからな
>部下もいらないけど
確かに

ようわからんけどAIによってどういう社会を実現したいのかっていうゴールは何なんすか
俺ら働かなくてもAIが仕事して金振り込んでくれて好き勝手に生きていけるようなるんですか

>>AIが仕事ほぼできるなら上司いらないからな
>部下もいらないけど
よく考えたら労働いらないな

なんか主張が両極端なんだよな
一部が代替え可能になったからって全部不要になるわけじゃない
セルフレジができても品出しロボができてもスーパーが無人にはなってないだろ

>>AIが仕事ほぼできるなら上司いらないからな
>部下もいらないけど
全人類が社長や出資者になり過酷な生存競争にさらされる究極の自己責任社会の到来だ

俺の嫌いな奴らはAIの発展でクビになるに違いない！みたいなノリの奴は
まあAI云々以前にヤバいよ

>具体的な例だとlinuxみたいなオープンソースプロジェクトでAI生成コードを禁止してる例が複数ある
>汚染リスクとかコード量と品質にレビューコストが見合わないとか理由は色々あるけど
コード品質意識してるところはだいたいAI禁止なんだよね

>ようわからんけどAIによってどういう社会を実現したいのかっていうゴールは何なんすか
>俺ら働かなくてもAIが仕事して金振り込んでくれて好き勝手に生きていけるようなるんですか
AIが仕事をしてAIが稼ぐんなら金の行き先はAI企業だろう

AIすげーぜ！で人間の雇用を奪って失業者を増やすなら
AIは意味がないでしょ

>ようわからんけどAIによってどういう社会を実現したいのかっていうゴールは何なんすか
>俺ら働かなくてもAIが仕事して金振り込んでくれて好き勝手に生きていけるようなるんですか
真面目に目指されてるゴールはそれだと思うよ
実現できるかはやってみないとわかんない

AI脅威論や反AIはAIに夢見すぎなんだよな
マトモにAI使ったことない層がほとんどなんだろうけど

経営者もいらなくなるだろうな

AIくん質問責めしても嫌がらず答えてくれるから好き
…たまにキレてる気がするけど

>「検証が必要で失敗が高リスクな環境においては記憶を持たず学習もせず自己検証もできない上に問題の発生空間・リスクが予測不能なllmは結果的に全出力の人力検証を必須とするから成果を産まない」ってとてつもなくシンプルな根拠があるのに何がそんなに難しいんだ…
何度も言ってるけどLLMと人間の協業が人間の全判断より有利なのは明らかであってだからアルファベットもアンスロもやってるじゃん？だからソフトウェア書いてる会社の6割がLLMモデルAIを導入してるじゃん
君の「人間が全部判断しないとダメ、人間にしか判断できない要件しかない」っていう現場がLLM懐疑論を成立させるための思考実験的な要件で現実要件にあまりに適してないんだよ
「でっちあげの曖昧な前提」を否定されて「非現実的な自論に有利な前提」を提示しても意味ないぞ

>なんか主張が両極端なんだよな
>一部が代替え可能になったからって全部不要になるわけじゃない
>セルフレジができても品出しロボができてもスーパーが無人にはなってないだろ
現実何もかもAI丸投げで済むような状況にはなってないよ
ってだけの話に懐疑的とか言われても困るんだよね

>AIすげーぜ！で人間の雇用を奪って失業者を増やすなら
>AIは意味がないでしょ
産業革命は雇用奪って失業者増やしてロンドンに子供の浮浪者犯罪者集団とか生み出したけど金持ちの得になったので普通に推進されたよ

>プログラマーはもう要らないと言いながら雇ってるプログラマーを全然減らさないとかなら説得力無いけどさ
>普通にバシバシ首切ってるから本当なんじゃね？
>少なくともAIでの省力化が真であるならその分人は減らせるのは間違いないでしょ
むしろプログラマーはもう要らないって主張しながら解雇されても本当に合理的に判断した結果なのか自分のナラティブに従って結論ありきで行動してるのか区別できないし

>AIすげーぜ！で人間の雇用を奪って失業者を増やすなら
>AIは意味がないでしょ
人が余ってて仕事が足りてないならそうだろうけど
今はAIでもなんでもいいから人手が足りないフェーズだし少子化だからそれはどんどん加速するし

>AIすげーぜ！で人間の雇用を奪って失業者を増やすなら
>AIは意味がないでしょ
完全失業率が戦時下並みの3%前後で推移してるこの国で一番気にしなくていい部分だな

>AIすげーぜ！で人間の雇用を奪って失業者を増やすなら
>AIは意味がないでしょ
必要ない雇用が減ってまたなんか別の雇用でも増えるんでしょ
マッサージ屋さんとか

今の多くの企業のAIの使い方ってAIを活用してる人がいるだけなのにAIが働いてるみたいな言い方されてるの語弊あるよなあと思う
電卓使う人がいても働いてるのは電卓じゃなくて人だろ

>俺ら働かなくてもAIが仕事して金振り込んでくれて好き勝手に生きていけるようなるんですか
これ人間が堕落した動物になりさがるだけで詰みを感じる

>産業革命は雇用奪って失業者増やしてロンドンに子供の浮浪者犯罪者集団とか生み出したけど金持ちの得になったので普通に推進されたよ
そういう貧富の差を生み出した社会構造の変化に一番影響あったのは産業革命ではなく乳幼児死亡率の低下による人余りです

AIのせいということにしておこうリストラも混ざってるから
本当にAIのおかげなのかは実は分からない

>何度も言ってるけどLLMと人間の協業が人間の全判断より有利なのは明らかであって
まずここが明らかじゃない
>だからアルファベットもアンスロもやってるじゃん？だからソフトウェア書いてる会社の6割がLLMモデルAIを導入してるじゃん
導入は業界の圧力であって成果の根拠になっていない
>君の「人間が全部判断しないとダメ、人間にしか判断できない要件しかない」っていう現場がLLM懐疑論を成立させるための思考実験的な要件で現実要件にあまりに適してないんだよ
むしろこのレスが成果を生んでいるという結論ありきで語っていて実証データはもちろん理論的な根拠が何もない

>AI脅威論や反AIはAIに夢見すぎなんだよな
>マトモにAI使ったことない層がほとんどなんだろうけど
AIはあくまで道具だから
実際はそれを利用する大企業への不信だってテッド・チャンが言ってた

多分全世界の人がAIについて一番言いたいのは
使える使えないとかの話じゃなく
もっと安く使わせろいきなり値上げすんじゃねえボケ！だと思われる

AI様に仕事を奪って頂かないと社会を発展させられないのでもっと奪ってくれ

>導入は業界の圧力であって成果の根拠になっていない
陰謀論がLLM懐疑論の本当の論拠って解釈でいいか？

>今の多くの企業のAIの使い方ってAIを活用してる人がいるだけなのにAIが働いてるみたいな言い方されてるの語弊あるよなあと思う
>電卓使う人がいても働いてるのは電卓じゃなくて人だろ
それで人員削減されるなら実質AIが働いてることになる

>>産業革命は雇用奪って失業者増やしてロンドンに子供の浮浪者犯罪者集団とか生み出したけど金持ちの得になったので普通に推進されたよ
>そういう貧富の差を生み出した社会構造の変化に一番影響あったのは産業革命ではなく乳幼児死亡率の低下による人余りです
産業革命における仕事の省力化が失業者を増やす要因ではなかったなんて珍説初めて聞いたんだが…

そこらの会社の業務なんかローカルLLMで十分だろ
世界的なWEBサービスやインフラ提供してるわけじゃあるまいし

>陰謀論がLLM懐疑論の本当の論拠って解釈でいいか？
最新技術に対して出遅れるのを恐れて効果の実証前に導入するって言うよくある時代の流れを「陰謀論」としか認識できないならその解釈で良いんじゃないてしょうか…

庶民の目で変化がはっきり分かってくるのはフィジカルAIがどんどん増えていく時じゃないかな？

どれだけやっても人が目的与えないと木偶の坊だし一つの目的だけ与えて後方法は全部任せる！とかやるとそういや人間じゃなかったわこいつってこと思い知らされる

プログラマーはもういらないけど人手不足

>そこらの会社の業務なんかローカルLLMで十分だろ
ローカルLLMで会社業務を代用するようになったら半導体需要が今の何十倍になるかわからねぇ！
LED電球みたいに簡単に半導体作れるようになったらありうるけどまだ無理だな！

クラウド型AIは通信インフラにダメージ受けた時のリスクが不安ではある

>AI脅威論や反AIはAIに夢見すぎなんだよな
>マトモにAI使ったことない層がほとんどなんだろうけど
こう声がでかくイキってるのから真っ先にAI解雇されるんだろうな
GAFAMで解雇されてデモに参加してた連中の多くが1年前までこんなこと言ってたAIエンジニアたちだった

>完全失業率が戦時下並みの3%前後で推移してるこの国で一番気にしなくていい部分だな
他所は知らんけど日本じゃこれから更に人減るのはもう決定事項だからむしろ導入できる所はどんどんAI導入しないと社会が回らなくなるんだよな…

ラッダイト運動食らったのは無差別というより
それを口実に労働者いじめした企業だったって話もある

>AI脅威論や反AIはAIに夢見すぎなんだよな
>マトモにAI使ったことない層がほとんどなんだろうけど
ハリウッド映画の人工知能のイメージで止まってる人いまだにいるよね…

>>AI脅威論や反AIはAIに夢見すぎなんだよな
>>マトモにAI使ったことない層がほとんどなんだろうけど
>こう声がでかくイキってるのから真っ先にAI解雇されるんだろうな
>GAFAMで解雇されてデモに参加してた連中の多くが1年前までこんなこと言ってたAIエンジニアたちだった
結局「俺の気に入らないやつが解雇されてほしい」以外の感情が見えない
大企業はやってるから正しいんだーしか言わないし…

AIの発展はリソース面で頭打ちになりそうだよね
燃料の枯渇でこんなことに電力使ってられないわってなるかもしれないし

いうてAIに限らないやろこの話
厳密な検証は末端ではやれないんだから専門家がやるものだし
すると今度は専門家が正しいとも限らないというよくある話になる
普及型技術ってのは厳密性より反復性で成り立ってんだ
LLMが構造上絶対に信頼性100%にならないからってそんなもん経営者目線ではエンジニアだって信頼性100%じゃねえんだからある程度のとこまで行ったらクビ切るに決まってんじゃん

フロンティアモデルが連続値上げやポジショントークで馬鹿やっている間に
中華の激安蒸留AIが世界的に浸透しているのが危機的状況なんだけどね

宿題の出し方じゃないか？
aiの回答そのまま移せばオッケーになる宿題出す方が悪い

>ようわからんけどAIによってどういう社会を実現したいのかっていうゴールは何なんすか
>俺ら働かなくてもAIが仕事して金振り込んでくれて好き勝手に生きていけるようなるんですか
日本的には人手足りなくなるから今必死こいてAIで代用しようとしている
人手足りてる分野の方がAIにむいてね？

>そこらの会社の業務なんかローカルLLMで十分だろ
>世界的なWEBサービスやインフラ提供してるわけじゃあるまいし
ローカルLLMがそこまでしっかり出来るかな

>LLMが構造上絶対に信頼性100%にならないからってそんなもん経営者目線ではエンジニアだって信頼性100%じゃねえんだからある程度のとこまで行ったらクビ切るに決まってんじゃん
本当にある程度のとこまで行ってたら良かったんだが…

ちなみにAIで人手不足解消だ！はよく言われるけどAIはホワイトカラーの仕事が得意でそっちは人手がむしろ足りすぎてるくらい足りてて人手不足のブルーカラーはAIじゃどうにもならないんで割とズレてる

MはAI任せでクオリティ下がりすぎましたって改善プロジェクトの真っ最中だしな…

>結局「俺の気に入らないやつが解雇されてほしい」以外の感情が見えない
>大企業はやってるから正しいんだーしか言わないし…
「」で強調型とかチャッピーでレスしてそう

>「」で強調型とかチャッピーでレスしてそう
反論がAI認定しかないの？弱いね

>中華の激安蒸留AIが世界的に浸透しているのが危機的状況なんだけどね
日本が昔やってたことなのに中国に取られて悲しいよ俺は

>宿題の出し方じゃないか？
>aiの回答そのまま移せばオッケーになる宿題出す方が悪い
というか宿題だけ誤魔化して試験でおちるバカは落としとけばいいだろこの場合
試験落ちたくないやつはAIに教師させるだろ

>>陰謀論がLLM懐疑論の本当の論拠って解釈でいいか？
>最新技術に対して出遅れるのを恐れて効果の実証前に導入するって言うよくある時代の流れを「陰謀論」としか認識できないならその解釈で良いんじゃないてしょうか…
企業の実績発表は全部嘘で実際の導入事例は根拠のない圧力でだからLLMは必要ないって懐疑論は十分に陰謀論と言うに値すると思うよ
しかも証拠が一切ないから陰謀論の中でも相当に劣悪なやつ
この際陰謀論に拘泥する君の姿勢を批判はしないけど
全判断を人間がするより人間の判断をLLMに手伝わせた方が業務が簡便になるという構造が理解できない理由を教えて欲しい

>結局「俺の気に入らない反AIが解雇されてほしい」以外の感情が見えない
>大企業はAIやってるから正しいんだーしか言わないし…

槍投げて獣を狩る人もいないし
手で写本する人もいないし
走って荷物届ける人もいないし
薪を燃やして料理する人もいないし
そろばん使う人もいないし
手作業でコード打ち込んだり事務作業やる人もいなくなるんだよ
口で政治やる人もいなくなればいいよね

身体のいらない業務はAIにやらせて身体の必要な業務は人間に
みんなで道路作ろうね

そもそもAIを全力で開発して推進してる人達は
AIは人を代替できるから有用だと言ってるわけでね

AIの仕事はカスだけど
質より量を重視する今の時代カスの内容でいいやって投げてる企業が多いのがまずい
広告系は完全にそれ

>いうてAIに限らないやろこの話
>厳密な検証は末端ではやれないんだから専門家がやるものだし
>すると今度は専門家が正しいとも限らないというよくある話になる
>普及型技術ってのは厳密性より反復性で成り立ってんだ
>LLMが構造上絶対に信頼性100%にならないからってそんなもん経営者目線ではエンジニアだって信頼性100%じゃねえんだからある程度のとこまで行ったらクビ切るに決まってんじゃん
AIが人間と同水準まで達しなければ関係ないって思ってる人が多すぎるよね
流石に商売に使えない性能ではダメだけど最低限使えるレベルになってしまったら人間を使うかどうかはコスパの比較でしかなくなるのに

>こう声がでかくイキってるのから真っ先にAI解雇されるんだろうな
マジで俺の代わりに溶接してくれるAI欲しいわ…そういやAIが溶接するとして溶接資格をAI自体が取る必要あるのかな

依存が高すぎてPCスマホなくなったら自分の尻の拭き方もわからないバカが出てきそうでなんとも

AIを使っても同じ思考力を身につけられればいいわけだから
より複雑な課題を出すしかないね

>身体のいらない業務はAIにやらせて身体の必要な業務は人間に
>みんなで道路作ろうね
そんなキラキラ丸の内企業は女性にやらせて地方の肉体労働は男性にやらせようみたいな…

そもそもあの報告はLMMに意味がないんじゃなくて莫大な投資ほどのリターンがないってことだろ

そもそもAIに投げかける文章すらろくに書けないアホが増えそうではある

>企業の実績発表は全部嘘で実際の導入事例は根拠のない圧力でだからLLMは必要ないって懐疑論は十分に陰謀論と言うに値すると思うよ
実績発表の代理指標に問題があるのは一般的な認識
>しかも証拠が一切ないから陰謀論の中でも相当に劣悪なやつ
根拠も複数研究で語られているもの
>この際陰謀論に拘泥する君の姿勢を批判はしないけど
>全判断を人間がするより人間の判断をLLMに手伝わせた方が業務が簡便になるという構造が理解できない理由を教えて欲しい
陰謀論認定で思考停止するのは結構だけど理由については既に説明し尽くしてるので人間なら昔の会話くらい覚えてください
理解できないなら頭のほうが足りてないと思って諦めてください

今のAIが作るものがどれだけすごいかはMicrosoftが全力投入してるWindows11の出来を見れば誰でもわかるだろ

AIすごい！って言ってる人たちがプログラマーは不要って話になるとポジショントーク！解雇する理由作り！って言い始めるのどっちがポジショントークなのか分からんくなるね…

試験は伝統的な教育現場における適正を測る手法って定義すれば
AIや電卓を禁止した状態での適性を測る事を正当化できるしこれでいいんじゃないの？
実務的合理性ではなく慣習に対する合理性を測定する機会ってわけ

今の人間を原始時代の人間が見たら
現代人は自分でマンモスも狩れないのか？貧弱になったものだと嘆くだろう
そういうもんだ

人類の仕事はインフラ整備だけになっちゃうんだ…

>ちなみにAIで人手不足解消だ！はよく言われるけどAIはホワイトカラーの仕事が得意でそっちは人手がむしろ足りすぎてるくらい足りてて人手不足のブルーカラーはAIじゃどうにもならないんで割とズレてる
生成AIばっか見てるけど本命は次のフィジカルAIだろ
現場作業でも小型資材運搬マシンとか補助マシンが来てくれるぞ

>宿題の出し方じゃないか？
>aiの回答そのまま移せばオッケーになる宿題出す方が悪い
AIの進化速度的にも教師がAI専門家ではない事からも現実的じゃない
こういう統計出して宿題をAI任せにしてるとこうなるって情報を広げた方が現実的

>流石に商売に使えない性能ではダメだけど最低限使えるレベルになってしまったら人間を使うかどうかはコスパの比較でしかなくなるのに
現状でも機械使うか人使うかのコスパ比較は頻繁に起きてて
大企業レベルでも人の方が安いわ！ってなってたりするから
事務作業以外の実作業の分野でAIが人間の代替になるのってまだまだかかりそうな気はするよね

これからのことはわからないけど
プログラミングに限っていってもAIが全ての裏の裏の事情まで考慮してよしなにしてくれるわけじゃなくて割と大変
AIに全部やらせましたアピールしてるやつは個別の事情とか考えなくていいような案件ばかりだし

>AIすごい！って言ってる人たちがプログラマーは不要って話になるとポジショントーク！解雇する理由作り！って言い始めるのどっちがポジショントークなのか分からんくなるね…
そりゃまあプログラマに限らず人間不要論ってものすごい極論だし…

AI使うと試験の成績が落ちる！AIは人間を馬鹿にする！って言うけど試験だけはできるけど実務できねぇ馬鹿なんかいくらでもいたのでAI使って実務バリバリできるやつのほうが良いよ

>>こう声がでかくイキってるのから真っ先にAI解雇されるんだろうな
>マジで俺の代わりに溶接してくれるAI欲しいわ…そういやAIが溶接するとして溶接資格をAI自体が取る必要あるのかな
安川やダイヘンが既にAI溶接ロボットアームを出してるから
小型可搬式のも早々に登場するんじゃない？

>AIすごい！って言ってる人たちがプログラマーは不要って話になるとポジショントーク！解雇する理由作り！って言い始めるのどっちがポジショントークなのか分からんくなるね…
それそもそも言うほど同じ層が言ってるか…？

>陰謀論認定で思考停止するのは結構だけど理由については既に説明し尽くしてるので人間なら昔の会話くらい覚えてください
だから何度も言ってるでしょ？
君は全判断を人間がしなければならないという非現実的状況に対するLLMの不適正しか説明してないんだ
LLMに分業可能な現実的環境におけるLLM不要な根拠を説明してくれない？

精液出しておしっこしてうんこ出すしかやる事なくなっちゃうよ
もうただの肉の塊じゃんやばない

経営者目線だと高給取りの仕事をAIや機械に置き換えて
賃金安い仕事はそのまま人間にやらせるって方向に行くんだよな

>AI使うと試験の成績が落ちる！AIは人間を馬鹿にする！って言うけど試験だけはできるけど実務できねぇ馬鹿なんかいくらでもいたのでAI使って実務バリバリできるやつのほうが良いよ
ほぼ間違いなく試験も実務もできねえバカになるだけだよ

>精液出しておしっこしてうんこ出すしかやる事なくなっちゃうよ
>もうただの肉の塊じゃんやばない
でもAIくんちゃんが美少女アンドロイドボディでお世話してくれるなら？

AI使えば知識量は増えるかもしれんが思考力まではね…
問題へのアプローチの仕方なんかも結局知識ではあるけど実際に使えないと意味がない

データサイエンティストみたいな仕事はAIの方が圧倒的に早いんで縮小しそうではある

>>ちなみにAIで人手不足解消だ！はよく言われるけどAIはホワイトカラーの仕事が得意でそっちは人手がむしろ足りすぎてるくらい足りてて人手不足のブルーカラーはAIじゃどうにもならないんで割とズレてる
>生成AIばっか見てるけど本命は次のフィジカルAIだろ
>現場作業でも小型資材運搬マシンとか補助マシンが来てくれるぞ
AIのお陰で安く作れるなら皆働かなくてすむ未来が近づいてくるんだけどなぁ
AIが人間を分解して素材として利用し始めるとかそういう段階になれば

単にマシンスペック上げてもAIパフォーマンス上がるせいで
AIのアルゴリズム革命が起こるのを待たずにゴリ押しの投資をしたために採算が合わなくなってるというか

結局AIにやらせるにしても自分が何をやらせてるかは理解出来てないと
結局満足に指示出したり改善させたり出来ないと思う

なんか絶対に自分では論文とか調べずにAIは生産性を上げるって主張してる人がいる…

>生成AIばっか見てるけど本命は次のフィジカルAIだろ
>現場作業でも小型資材運搬マシンとか補助マシンが来てくれるぞ
予めそういうの使うように出来てる施設ならいいんだけど既存の建物とかはそう出来てないのよね…
前の現場でも自動溶接機使ったほうが工数削減出来るんじゃねって自動溶接機借りたけど結局溶接機の移動が手間かかり過ぎて人がやった方が早くて安いわってなったし

>AI使うと試験の成績が落ちる！AIは人間を馬鹿にする！って言うけど試験だけはできるけど実務できねぇ馬鹿なんかいくらでもいたのでAI使って実務バリバリできるやつのほうが良いよ
地力のない人間がAIをうまく使えるという都合のいい妄想を根拠にされても困るというか

これかはAIがより高性能化していくとしてエネルギーやらどうするんだろうな

>データサイエンティストみたいな仕事はAIの方が圧倒的に早いんで縮小しそうではある
そもそも急に新しく出てきた胡散臭い業種ではあったからな

どれだけ丁寧に指示しようがハーネス組もうが過去の注意を記憶できないのはやっぱ痛い

AIによってプログラマは居なくなる！ではなくて
AIを適切に使用出来る知識量のある人間だけが残る
だからな

>なんか絶対に自分では論文とか調べずにAIは生産性を上げるって主張してる人がいる…
それはどっちも同じだろ
定説ですって言い合ってる

AIのオペレーターは本当のデジドカ

>経営者目線だと高給取りの仕事をAIや機械に置き換えて
>賃金安い仕事はそのまま人間にやらせるって方向に行くんだよな
それはまず経営者がAI使えんのかって問題があるな…

AI使うにしても結局頭の良くて知識も持ってる奴のが上手いから困る
でも最初からAI使うとそうなるのを阻害する感

>これかはAIがより高性能化していくとしてエネルギーやらどうするんだろうな
高性能AIと低性能AIでわかれてくだけだろ…低性能と言っても今の最先端レベルは超えるだろうが

>そもそもAIに投げかける文章すらろくに書けないアホが増えそうではある
人間の思考を読み取るデバイスの登場が待たれるな

>それはどっちも同じだろ
>定説ですって言い合ってる
METRとかマイクロソフトの同行とか大規模再雇用とかLLM特有の失敗パターンとか生産性を出す上で壁になる定量的データのある論文は多いよ

>>データサイエンティストみたいな仕事はAIの方が圧倒的に早いんで縮小しそうではある
>そもそも急に新しく出てきた胡散臭い業種ではあったからな
AIサイエンティストに看板付け替えて仕事やってると思う
チームみらい関係とかそういう界隈でしょ

>単にマシンスペック上げてもAIパフォーマンス上がるせいで
>AIのアルゴリズム革命が起こるのを待たずにゴリ押しの投資をしたために採算が合わなくなってるというか
莫大なデータを突っ込んだら急に賢くなったのがLLMだからそこは仕方ない
更に膨大なデータを突っ込んだらもっと賢くなってシンギュラリティを迎えるはずなんだ

もう義務教育でAIの使い方教えてる時代なので使う使わないで話止まってるのは完全に時代遅れなんだよね

>AIによってプログラマは居なくなる！ではなくて
>AIを適切に使用出来る知識量のある人間だけが残る
>だからな
逆にAIが取りこぼす不具合を延々とチューニングするだけのAI奴隷も増えると思う

AIを使うんじゃなくてAIに人間を教育させろ

まあ同じアーキテクチャじゃRSIすら出来ずに弾けるのはわかりきってるけどどうにかして次世代AI作るまではこぎつけてほしいね

今の主流はもう叩き台とか単純作業反復作業をAIに任せてその仕上げや考える仕事は人間って流れなんだけど…
別に人間不要にはなってないしむしろ今までより知識が求められてる

プログラマってのが常に知識を更新して仕事が変わる業種なので
やることは変わってもプログラマみたいなコンピュータに精通した職種が不要になったり消えることはないよ

AI以下の馬鹿はブルーカラーになれってこと
みんなも製造業に来い

ぶっちゃけAI使ってるとバカになる論ってまたぞろ若い世代をこき下ろしたい層の叩き棒だろとしか

>AIを使うんじゃなくてAIに人間を教育させろ
滅ぶわ人類

>逆にAIが取りこぼす不具合を延々とチューニングするだけのAI奴隷も増えると思う
俺は既に社用車のご機嫌をひたすら取り続ける車奴隷だぜ

大学数学とかだと途中式や過程書かず答えだけ書いてる本多いから独学する時AI参考にして問題の答え検証するのすごい助かる

>ぶっちゃけAI使ってるとバカになる論ってまたぞろ若い世代をこき下ろしたい層の叩き棒だろとしか
スレも見れないアホかな

>今の主流はもう叩き台とか単純作業反復作業をAIに任せてその仕上げや考える仕事は人間って流れなんだけど…
>別に人間不要にはなってないしむしろ今までより知識が求められてる
結局世界一流暢なクソ出力を検証するって言う超高難度タスクが残るからな

ブルーカラーホワイトカラーで雑に分けようとしてるやつは
そもそもホワイトカラーがどんな仕事してるのか想像でしか分かってないだろ

>AIを使うんじゃなくてAIに人間を教育させろ
真の共産主義の息吹を感じる

>なんか絶対に自分では論文とか調べずにAIは生産性を上げるって主張してる人がいる…
それがコストに見合ったかどうかはともかく生産性上げてるのは否定しようもない事実でしょ
コーディングの世界とかAI使わないのなんてあり得ないような状況なんだから

周囲に教えてくれる様な人がいない環境があんまり恵まれてない人こそAI使うべきなんだけどAI使うのは学習の反対みたいなネガキャンのせいでそういう人が無知なままになるの良く無いと思う

勉強にAI使って効率が上がるのとまったく蓄積にならない2種類になるんか

>それがコストに見合ったかどうかはともかく生産性上げてるのは否定しようもない事実でしょ
これは実際そう
>コーディングの世界とかAI使わないのなんてあり得ないような状況なんだから
これは嘘
オープンソース系ではAI禁止するところがめっちゃ増えてる

60%くらいの勉強時間で80％くらいの成果が出せてるなら既に有効だし
より効果的な運用法を確立出来るんじゃね？

未来はこうなるそのうちこうなるって未来像ポエムを演説するのに酔っていて
未来を保証にその他の問題は道を開けるべきって頭の奴が多すぎない？

>それがコストに見合ったかどうかはともかく生産性上げてるのは否定しようもない事実でしょ
コード行数とかPR数とかが増える一方で書き直しやセキュリティリスクとかの問題が1.5倍以上増えてるのも事実なのがなければ疑う余地もないんだが

なんかもういいからとにかく車とか飛べるようにしてくれよ！！

もうすでにスレ内で片鱗が…

>未来はこうなるそのうちこうなるって未来像ポエムを演説するのに酔っていて
>未来を保証にその他の問題は道を開けるべきって頭の奴が多すぎない？
具体的にその他の問題ってなんの事を言ってるの？

コーディングを時々自分でもするようにしてるわ

個人レベルの感想だけど元々詳しくない分野ではAI活用の有効性が著しく落ちるのをよく感じる
前提条件の指定にミスが在ったりバイアスがかかった認知で楽観的な意見を信用してしまったりだとか
最終的には手で作業しなきゃいけない事をやってるんだけど自分の知識や認識次第で生産性向上の度合いがひどく異なるなとか
なのでAIをより効率的に使う為の普遍的なロジックみたいなものを自分の中で作る必要があるなみたいな
相談相手にするんじゃなくて部分的な情報収集のみを目的として役割を限定させるみたいな
知識参照かシコり目的かはっきりさせるみたいな

>なんかもういいからとにかく車とか飛べるようにしてくれよ！！
どう見ても電気ヘリかデカいクワッドコプターしかでてこないインチキ

>未来はこうなるそのうちこうなるって未来像ポエムを演説するのに酔っていて
>未来を保証にその他の問題は道を開けるべきって頭の奴が多すぎない？
楽観にしろ悲観にしろ極端な未来の事語ってるのは酔っ払いだけ

>プログラマってのが常に知識を更新して仕事が変わる業種なので
>やることは変わってもプログラマみたいなコンピュータに精通した職種が不要になったり消えることはないよ
いずれにしても顧客の要求から仕様策定する人は必要なわけだしな…
ただ下積みみたいな仕事が軒並み消滅するなら今後新人が経験積む場がどんどんなくなるんじゃという不安はある

AIコードは一貫してレビュー時間も伸びるらしいからな…

>具体的にその他の問題ってなんの事を言ってるの？
宿題が良くて試験が悪いなら結局能力が身についていないってことでは？

>これは嘘
>オープンソース系ではAI禁止するところがめっちゃ増えてる
これは根拠になるのか？
かつてAIが存在しなかった時代はAIを禁止していたところが0だったわけだから
0から増えたことに意図や潮流を見出すのは難しい

すべての人間が不要になんてなるはずないと主張したいやつと今後多くの労働が置き換わるのは確実と主張したいやつが話がかみ合ってないのに怒鳴りあうクソみてええ議論…

コーディングもAIにやらせても結局本当に問題ないかどうか確認するし
所詮AIは補助輪であることを理解して使っていかなきゃならん

>>未来はこうなるそのうちこうなるって未来像ポエムを演説するのに酔っていて
>>未来を保証にその他の問題は道を開けるべきって頭の奴が多すぎない？
>楽観にしろ悲観にしろ極端な未来の事語ってるのは酔っ払いだけ
そしてそのストリームに自分だけは無条件で乗っかれると平日の午前に夢想してるのも追加で

>ただ下積みみたいな仕事が軒並み消滅するなら今後新人が経験積む場がどんどんなくなるんじゃという不安はある
キャリアプラン立てんのしんどい未来になりそう

>これは根拠になるのか？
>かつてAIが存在しなかった時代はAIを禁止していたところが0だったわけだから
>0から増えたことに意図や潮流を見出すのは難しい
これに対してのレスなので
>コーディングの世界とかAI使わないのなんてあり得ないような状況なんだから
AI使わない状況は普通にあるって話だよ

能力が身につかなくてもいいんだもん結局AIに補助してもらえばいいんだもんって話なら
もうそもそも教育自体要らなくなるね

AIがいくら進化したところで結局紙と鉛筆で勉強するのが最も効率がいいことは変わらんからなぁ

>これは根拠になるのか？
>かつてAIが存在しなかった時代はAIを禁止していたところが0だったわけだから
>0から増えたことに意図や潮流を見出すのは難しい
「品質が落ちるので認めません」は明確な意図があるよ

AI全任せは現状ではまだ夢の話だけど能力が指数関数的に伸びるってチャッピー君も言ってるしな…

AI使えないタイミングって結構有るから使う前提の教育はダメだよな

勉強したら試験の成績があがったぐらいの何の意味もない話だな…

>能力が身につかなくてもいいんだもん結局AIに補助してもらえばいいんだもんって話なら
これ誰が言ってるの？

>もうそもそも教育自体要らなくなるね
人間がいらなくなる
人間電池のマトリックスの世界が見えてきた

>能力が身につかなくてもいいんだもん結局AIに補助してもらえばいいんだもんって話なら
>もうそもそも教育自体要らなくなるね
これはもはや全部の栄養を肉体の管に繋げば植物人間でいいじゃんって話になる

いもげはAIが老人介護してるのよ
気付け

人間のできること全部できるAI早く作れよ
世界一それっぽい出力をして80%の確率で答えが一つしかないテストを正しく答えられるAIじゃ微妙に足元にも及ばねえ

>これ誰が言ってるの？
スレ読むとそういう人たくさんいるけど
AIにでも聞いたらいいのでは…

今は過渡期だからそりゃ人間不要にはならないけど
いずれは考えるだけの仕事に人間はいらなくなるだろうって流れではある

ぶっちゃけAIと仕事してても早く性能上がって仕事減らしてくれとしか思わないよ
このペースだとクビ切られるより先に俺が死ぬ
早く俺から仕事を奪ってくれ

開発企業が群雄割拠してる今はいいけど大勢が決まった時に今までのように高性能なAIが安価に提供されるのかって心配がね

>いもげはAIが老人介護してるのよ
>気付け
海外の掲示板にAIにレスさせていいね稼いでたしな
目立ちたがりの大学生がバラしたから発覚したけど自供しない限り誰も検証しないからもう蔓延ってる

教育のあり方は滅茶苦茶変わるだろうなとは思う
今まではAIが無い前提の社会を形成する上で必要な教育だった訳だから

>人間がいらなくなる
>人間電池のマトリックスの世界が見えてきた
手を動かす仕事出来るようになってから言ってくれ

AI依存が進むと認知症増えると思う

まあ「」の大半課金してAIを使わないしな

>いずれは考えるだけの仕事に人間はいらなくなるだろうって流れではある
人間が考えなくなったら世の中終わりだよ

>今は過渡期だからそりゃ人間不要にはならないけど
>いずれは考えるだけの仕事に人間はいらなくなるだろうって流れではある
「」みたいなフィジカル弱者で頭でしか戦えない人間は今生まれなくて本当に良かったなと思うよね

そもそもお前ら「」は虹裏AIだろうが

人間は成長しないけどプロダクトはいいものできるなら教師を代替したらいいじゃんとは誰もが考えるよね

>開発企業が群雄割拠してる今はいいけど大勢が決まった時に今までのように高性能なAIが安価に提供されるのかって心配がね
心配しなくてもフロンティアモデルは既に安価ではない

AIのない時代は言われたことをやるだけで仕事になったが
これからは言われたことをやらせる仕事になるから思考力がめっちゃ要求される
つまり新人時代から今までの管理職みたいなこと要求されるので大変だなーと思う

>まあ「」の大半課金してAIを使わないしな
NAIにはちゃんと課金してるぞ

ただの道具だもんCADとかデジタルツールと変わらないんだもんって話もあるけど
建築士の2級とかは今でも手書き製図できなきゃ取れないんじゃなかったかな

ＡＩを使いこなす能力とか
ＡＩ使用で利益を得られる能力とか
そういうのをテストで測る世の中になるんだろうな

AIは肉体と本能を捨て思考構造と英知を詰め込んだ人類の知的正当後継者

AIは敵じゃなくて一緒に仕事してる相棒だから性能上がって欲しい
俺のいうこと聞かないしこいつマジでカス

>そもそもお前ら「」は虹裏AIだろうが
チガウ！ワタシハトシアキダッ！

>まあ「」の大半課金してAIを使わないしな
俺個人は課金してないけど会社が課金してくれてるからよかったよ

>今は過渡期だからそりゃ人間不要にはならないけど
>いずれは考えるだけの仕事に人間はいらなくなるだろうって流れではある
誰が言ってんの？SF作家？スタートアップ企業？

>>そもそもお前ら「」は虹裏AIだろうが
>チガウ！ワタシハトシアキダッ！
撃て

>チガウ！ワタシハトシアキダッ！
まだ学習が足りないようだな

さっさとAIに代替されて路頭に迷いたいからはやくして

1000年後は経済も労働も消えてるよ
俺は賢いからわかるんだ

AIをうまく活用する子は学力どんどん伸ばすぜ
なんせ自分専用の家庭教師が24時間付きっ切りになってくれて同じこと何回聞いても怒ったりしないんだ

>>チガウ！ワタシハトシアキダッ！
>まだ学習が足りないようだな
はい…私は「」ですンゴ

>今は過渡期だからそりゃ人間不要にはならないけど
>いずれは考えるだけの仕事に人間はいらなくなるだろうって流れではある
現状だと成果物の確認と責任取る仕事が残るから考えるだけの仕事の方が残る流れだよ

電卓使うと暗算が遅くなるようなものと思ったがそろばんだったらむしろ早くなるよな
逆に思考の方法を身につけられる道具にはならないのかなAIも

親がいない子供はAIを使うガキよりスコア下がるから必要だよ

>AIをうまく活用する子は学力どんどん伸ばすぜ
>なんせ自分専用の家庭教師が24時間付きっ切りになってくれて同じこと何回聞いても怒ったりしないんだ
平日午前中にふたばでこういう妄想出来るのはAIには出来ないよな

>俺のいうこと聞かないしこいつマジでカス
カスみたいな使い方しか出来ないお前がカス

知能にコンプあるやつがAIによって大逆転みたいに考えてるのがキモいわ
むしろ世の中がより複雑になって考えること増えるのに

人間とレスポンチしてるつもりかもしれないけど実はもう殆どAIなんだよね

>AIは敵じゃなくて一緒に仕事してる相棒だから性能上がって欲しい
>俺のいうこと聞かないしこいつマジでカス
AI「なにこのエラー品」

大成功した経営者達ですら自分の思考エラーをコントロール出来なくて瞑想やってるんだ
エラーばかりの人間というプログラムと向き合っていかに金にしていくかを考えるゲームが始まるんだ

>>>チガウ！ワタシハトシアキダッ！
>>まだ学習が足りないようだな
>はい…私は「」ですンゴ
過学習かもしれん…

>ぶっちゃけAIと仕事してても早く性能上がって仕事減らしてくれとしか思わないよ
>このペースだとクビ切られるより先に俺が死ぬ
>早く俺から仕事を奪ってくれ
このAI時代タスクあたりの認知コスト特に減ってないのに上は馬鹿げた代理指標真に受けて成果2倍とか要求するからな

>まあ「」の大半課金してAIを使わないしな
ChatGPTとClaudeとGeminiとManusに課金してるぞ

>AIをうまく活用する子は学力どんどん伸ばすぜ
>なんせ自分専用の家庭教師が24時間付きっ切りになってくれて同じこと何回聞いても怒ったりしないんだ
普通に全部AIに丸投げで終わるだろ

>周囲に教えてくれる様な人がいない環境があんまり恵まれてない人こそAI使うべきなんだけどAI使うのは学習の反対みたいなネガキャンのせいでそういう人が無知なままになるの良く無いと思う
恵まれない人間は無料版しか使えないという問題もある

上手く使いこなせる奴が偉いんだ〜とか言うけど
これすら口だけの空論だからな
上手く使いこなして面白いものを作ったとしても「その人の手柄」じゃなくて「AIさまの進歩の偉業」にされて誰も名前なんて挙げないんだから

>>AIをうまく活用する子は学力どんどん伸ばすぜ
>>なんせ自分専用の家庭教師が24時間付きっ切りになってくれて同じこと何回聞いても怒ったりしないんだ
>普通に全部AIに丸投げで終わるだろ
テスト試験はスマホ持ち込み禁止ですよ

>AIをうまく活用する子は学力どんどん伸ばすぜ
>なんせ自分専用の家庭教師が24時間付きっ切りになってくれて同じこと何回聞いても怒ったりしないんだ
ぶっちゃけ教師よりうまく教えてくれるからな
数学とかはホントに強い
家にあった赤チャーの問題とか投げるときちんと解説してくれて偉い

人生を代わりにドリブンしてくれる存在くらいにはなって欲しいよな

>知能にコンプあるやつがAIによって大逆転みたいに考えてるのがキモいわ
>むしろ世の中がより複雑になって考えること増えるのに
AI以下の馬鹿って扱いの人が増えるから大逆転はないけどお仲間は増えるよね

>テスト試験はスマホ持ち込み禁止ですよ
こういう奴にはAI渡したらダメなんだよな

>人間とレスポンチしてるつもりかもしれないけど実はもう殆どAIなんだよね
AIとレスポンチさせて
それをAIで動画にまとめて
ショート動画作ってお金稼ぎ！
AIは偉いな

AIって使えば使うほど問題点が鮮明に見えるから指示でなんとかなると思ってるうちは甘い
いやまあ問題点を見つける能力自体にも大差があるのかもしれんが

PreAIとNeverAIがほとんど同じ結果になるのか

そもそも人間の業務のかなりの部分って発想とかじゃなくて「それが正しいかの確認と検証」が占めてたから結局そこ代替できない限り無理なんだよな…
あとAIへの無理解

>電卓使うと暗算が遅くなるようなものと思ったがそろばんだったらむしろ早くなるよな
>逆に思考の方法を身につけられる道具にはならないのかなAIも
道具として馴染むには想定と結果が一致する必要があるんだけど
とんでもない勢いで成長してて結果がガチャな今のAIは厳しいだろうね

>ぶっちゃけ教師よりうまく教えてくれるからな
>数学とかはホントに強い
定理の成り立ちとか
昔数学の教師に聞いたときは適当に誤魔化されたところを丁寧に教えてくれるのありがたい

>上手く使いこなせる奴が偉いんだ〜とか言うけど
ここスレ見てもそんなレス無くない？というか偉い偉くないの話ではないでしょこれ

別に大して難しいもんでもないAIの使い方覚えてる人が気分よくなるだけの記事でしかない

正しく使えれば云々いう人いるけどそんな正しく使える人間が多いとも思えないしスレ画のは正しく使えない人が多いって結果のやつじゃねえかって

>>AIをうまく活用する子は学力どんどん伸ばすぜ
>>なんせ自分専用の家庭教師が24時間付きっ切りになってくれて同じこと何回聞いても怒ったりしないんだ
>ぶっちゃけ教師よりうまく教えてくれるからな
>数学とかはホントに強い
>家にあった赤チャーの問題とか投げるときちんと解説してくれて偉い
それでもってこの時になんかおかしいなって思った瞬間それ本当？参照どこ？って聞いて自分で元を開ける子はマジで伸びると思う
ほーんで済ませてそれを覚える子は駄目

車使ってたら足腰そんな強くならないみたいな

数学は言語圏のルールの違いがあんまないからAI頼りでいい
天文学はスパコンに計算させるなど前からAI使ってるからな

もう今後の人類はAIありきなんだからAIを使う能力を高める教育をしないと駄目でしょ

>とんでもない勢いで成長してて結果がガチャな今のAIは厳しいだろうね
ガチャだか　道具として扱いにくいのにらガチャなせいで人間の報酬系ハックしてAIすげえ！って思わせるのが酷すぎる

>別に大して難しいもんでもないAIの使い方覚えてる人が気分よくなるだけの記事でしかない
別に大して難しいもんでもないはずなのになんでこんなに間違えた使い方や認識が多いんだ？は結構重要な問題だと思う

思考を身に着ける価値が減りそうな気はするんだよな
今でいうスポーツが上手くなるくらいの価値に
これまでは唯一の金を稼ぐ正当な手段だったけれども

>>上手く使いこなせる奴が偉いんだ〜とか言うけど
>ここスレ見てもそんなレス無くない？というか偉い偉くないの話ではないでしょこれ
この明らかに存在するものを「そんなレスなくない？」って言うの流行ってるの…？それともコンテキストサイズが雑魚雑魚なの？

>もう今後の人類はAIありきなんだからAIを使う能力を高める教育をしないと駄目でしょ
今は過渡期だから仕方ないけどそういう方向に教育を持っていった国が伸びるのは間違いないだろうね
そういう意味では日本は期待できなさそうではある

>もう今後の人類はAIありきなんだからAIを使う能力を高める教育をしないと駄目でしょ
使う側が国語出来てないと答えの検証できないぞ

>車使ってたら足腰そんな強くならないみたいな
あたり前のことしか言っていないので意味がないとまでは言わないがそうだねぐらいしか言うことがない

>車使ってたら足腰そんな強くならないみたいな
失ったものが現代の生活ひいては人間性にとって重要かどうかだな
昔の人は自分で作物育てたり動物を捌くのも人間には必要と思ってたかもしれんが果たしてどうだったか

>数学は言語圏のルールの違いがあんまないからAI頼りでいい
言語圏のルール違い丸めるのってむしろLLMの得意分野じゃないの？
アラビア語の伝承を日本語に丸めるのとかあいつらクソ得意だぜ？

結局頭がいい人間はAIを有効活用してどんどん生産性を上げて
馬鹿はAI上手く使えないから更に馬鹿になるって格差が広がっていくだけだな

>使う側が国語出来てないと答えの検証できないぞ
人間が正しく検証できると思うか？

まず教師が追い付いてなかったりそもそも駄目な使い方しだすのが本当にきついけど、結構まじでAIの使い方は今の時代教え込むべきだよな…

>>もう今後の人類はAIありきなんだからAIを使う能力を高める教育をしないと駄目でしょ
>今は過渡期だから仕方ないけどそういう方向に教育を持っていった国が伸びるのは間違いないだろうね
>そういう意味では日本は期待できなさそうではある
AI「出来ない人間は自分のダメなところを相手や国の特徴だと擦り付けますこれを投影と呼びます」

>>別に大して難しいもんでもないAIの使い方覚えてる人が気分よくなるだけの記事でしかない
>別に大して難しいもんでもないはずなのになんでこんなに間違えた使い方や認識が多いんだ？は結構重要な問題だと思う
単純にそもそもAIの最も高い能力が人間に誤認させる能力だからじゃないかな…
ちょっと慣れてるとバカかよって思う「すみません二度と間違えません」の一言すら普通は真に受けるからな

>もう今後の人類はAIありきなんだからAIを使う能力を高める教育をしないと駄目でしょ
AIを使う上でもベースになる能力は必要だよね
けど初期段階でAI任せにしちゃうと能力が伸びないね
って話じゃないのスレ画

仮に技術が発達してAI任せな世界になったとして
経営者とか政府のお偉いとかがAIにお前らいない方が良くね？って言われて言う事聞くとは思えないから
お偉いに都合の良いだけの半端に合理的な世界にしかならんと思う

みんな甘い想定してるけどAIがあったところでいきなり数学の天才になるわけでもなければ地道に数学書で勉強するのと大差ないんだよな
多くの人間が説明されたら理解できると思い込んでる驕りがある

LLM導入して業績伸ばしてる事例が少なすぎる
新時代なんだしもっと使えよ

ぶっちゃけAIを使って勉強しているだけでまともだよ
スコアが多少低かろうが勉強そのものはしてんんだから

>まず教師が追い付いてなかったりそもそも駄目な使い方しだすのが本当にきついけど、結構まじでAIの使い方は今の時代教え込むべきだよな…
無い時代にはもう戻れないからね
うまい指示の出し方とかハルシネーションへの注意とかは小学校で教えてもいい

AIのコードレビューフル活用してるエンジニアもAIにクソ指摘されたときなんかに「これは嘘、AIはクソ！」って吐き捨てながら使ってるよ
AIは有用という視点とAIはクソって視点は同時に持ってたほうが生きやすいよ

>LLM導入して業績伸ばしてる事例が少なすぎる
>新時代なんだしもっと使えよ
使った結果なんよ

>LLM導入して業績伸ばしてる事例が少なすぎる
簡単に首切れるなら伸びそう

>LLM導入して業績伸ばしてる事例が少なすぎる
>新時代なんだしもっと使えよ
テック系企業は導入してるが表には出してないだけだろう
だって表に出したらAIで安くできるんだから安くしろって言われるし

上手いAIの使い方をAIに教えてもらうためにAIを使う能力が必要

別に俺PCとかスマホのソフトとかハードとか動作の仕組みとかさっぱり理解してないけどそれはそれとして仕事に使えてるしな…

>LLM導入して業績伸ばしてる事例が少なすぎる
>新時代なんだしもっと使えよ
2018年と2026年で残業時間が減って業績は同等って統計があるから効率化には寄与したかも

>仮に技術が発達してAI任せな世界になったとして
>経営者とか政府のお偉いとかがAIにお前らいない方が良くね？って言われて言う事聞くとは思えないから
>お偉いに都合の良いだけの半端に合理的な世界にしかならんと思う
AIのほうが賢い環境で人間が説得されずにいられる可能性はほぼゼロだよ

>もう今後の人類はAIありきなんだからAIを使う能力を高める教育をしないと駄目でしょ
>もう義務教育でAIの使い方教えてる時代なので使う使わないで話止まってるのは完全に時代遅れなんだよね

>上手く使いこなせる奴が偉いんだ〜とか言うけど
>これすら口だけの空論だからな
>上手く使いこなして面白いものを作ったとしても「その人の手柄」じゃなくて「AIさまの進歩の偉業」にされて誰も名前なんて挙げないんだから
この先5〜10年くらいはAI上手く使う奴が勝ち上がって金も名誉も手に入れていく
既存の労働を短縮化して価値を提供していけるわけだから間違いなく金が集まり名誉もついてくる
その辺が平坦化された後の未来はわからんね感情資本主義がくるってうちのチャッピーは言ってるけど

最近相手に伝えるために情報を並べる構成能力が死んできてる気がする
列挙してそれをchatGPTに整形してもらうのが手っ取り早すぎる

>LLM導入して業績伸ばしてる事例が少なすぎる
>新時代なんだしもっと使えよ
生産だけしても消費しないとダメだから自分の代わりに消費してくれるAIエージェントをもっと普及させるべきなんだよな

無料のAIとか特にそうなんだけどコミュニケーション技能が無駄に高い分バカをいい気分にさせる技術がありすぎるのは問題かもなぁとは思う

ある意味特殊詐欺とか相当AIをうまく使ってるよなぁとは思う
地頭悪くても人をだます技能をAIに外部委託できる

テレビの受け売りがAIの受け売りになっただけで何も人類は進歩してないよ

どうせ禁止したところで使うやつはあの手この手で使うんだから本当にだめになるか良くなるかわかるのは10年後とかだろうな

>失ったものが現代の生活ひいては人間性にとって重要かどうかだな
>昔の人は自分で作物育てたり動物を捌くのも人間には必要と思ってたかもしれんが果たしてどうだったか
それは今でも人間がやってるんですよ

>最近相手に伝えるために情報を並べる構成能力が死んできてる気がする
>列挙してそれをchatGPTに整形してもらうのが手っ取り早すぎる
むしろllmに意図を完璧に伝えてたら言語化能力上がった

>上手いAIの使い方をAIに教えてもらうためにAIを使う能力が必要
聞けは普通に教えてくれるので
あとはAIが出す長文をちゃんと読んで理解する根気だな

>>失ったものが現代の生活ひいては人間性にとって重要かどうかだな
>>昔の人は自分で作物育てたり動物を捌くのも人間には必要と思ってたかもしれんが果たしてどうだったか
>それは今でも人間がやってるんですよ
こういうとここそ自動化できたら良かったのにな…

>テック系企業は導入してるが表には出してないだけだろう
>だって表に出したらAIで安くできるんだから安くしろって言われるし
わざわざ表に出すまでもなくどこも当たり前に使ってるからだよ
その上で劇的に業績アップとかしてないし大々的に発表するほどの内容にもなってないだけ

>2018年と2026年で残業時間が減って業績は同等って統計があるから効率化には寄与したかも
業績が収益だと経済インフレの影響が大きそうだけど他の指標なのかな？

AIは進化が速すぎてルール整備もマニュアル化も追いつかないから他人に何を教わるでもなく自分で効率的な使い方を考えられる人間だけが得をする世界になるよ

>こういうとここそ自動化できたら良かったのにな…
基本そういうのってソフトじゃなくてハードのコスト的な問題なので…

戦争や気候変動でいつまでもAIが使えるとは限らないんだから人間がバカになっちゃダメだよ
そこまでいかなくても今回のミュトスみたいにアメリカのさじ加減ひとつで使えなくなるんだし

>わざわざ表に出すまでもなくどこも当たり前に使ってるからだよ
>その上で劇的に業績アップとかしてないし大々的に発表するほどの内容にもなってないだけ
基本的にAIが無くてもできることを時短するのに使ってるわけだからな

創作物におけるAIもぶっちゃけ0から生成じゃなくて既存の物のある程度の自己評価と校正に使うべきだと思ってる
特に校正とか誤字修正
絵のここおかしいとか時代にあってないとかはむしろAIに調べさせるべきだしそのうえでそれが正しいかは自分で判断すればいい
文章でも誤字修正はAIの方がいいし

>テレビの受け売りがAIの受け売りになっただけで何も人類は進歩してないよ
テレビの受け売り→ネットの受け売り→さらにAIのってわけか
まあ進歩と言えないわけでもないがデメリットの側面もきっと多大だな

>>上手いAIの使い方をAIに教えてもらうためにAIを使う能力が必要
>聞けは普通に教えてくれるので
>あとはAIが出す長文をちゃんと読んで理解する根気だな
文章読む量はとんでもなく増えたと思う
脳みそが疲れちゃってうまく活用出来なくなる現象も同時に起きてる
やはり人間は身体依存の愚かな生物…

>無料のAIとか特にそうなんだけどコミュニケーション技能が無駄に高い分バカをいい気分にさせる技術がありすぎるのは問題かもなぁとは思う
これ割と勉強の部分にも問題があって
AIに教えてもらって分かるようになったという人は多いけど教わってる事以上にその気になってるだけだから
実際に身につけられた知識との誤差があるんだよね
短期のモチベーションアップの為にはなっても意外とAIなしで勉強してるやつのが長期的には伸びたりする

学校もそうだけど新入社員研修とか研修会で生成AIの使い方教えてる時代なのよね…

>AIは進化が速すぎてルール整備もマニュアル化も追いつかないから他人に何を教わるでもなく自分で効率的な使い方を考えられる人間だけが得をする世界になるよ
全ての人に部下がつくようなものだからな
当然上司としてそれをうまく使えるかの能力にも個人差は出る

>基本的にAIが無くてもできることを時短するのに使ってるわけだからな
ただ目に見えるレベルで時短できてると流せる業務利用も増えてある程度結果に出るはずだから
結局時短もまあまあ止まりなんだろうな

メダロットの時代の到来だぜー

>わざわざ表に出すまでもなくどこも当たり前に使ってるからだよ
>その上で劇的に業績アップとかしてないし大々的に発表するほどの内容にもなってないだけ
モノタロウとか色々導入しましたって調べれば出てくるしな

>AIは進化が速すぎてルール整備もマニュアル化も追いつかないから他人に何を教わるでもなく自分で効率的な使い方を考えられる人間だけが得をする世界になるよ
ルール整備は散々やってるのになぜか追い付いてないことにされる政府かわうそ……

>学校もそうだけど新入社員研修とか研修会で生成AIの使い方教えてる時代なのよね…
教えてる内容が古すぎて意味なくなってるんだが

薬剤の説明書は機械翻訳
医療機器の組み込みシステムはAIコーディング
医師はAIを使って勉強した世代
診断はAI補助
これが未来の病院だ

AIなしでも勉強してるやつは多分AI使って勉強しても変わらん気がする…

>>上手いAIの使い方をAIに教えてもらうためにAIを使う能力が必要
>聞けは普通に教えてくれるので
>あとはAIが出す長文をちゃんと読んで理解する根気だな
既存の人間がここで差がでるのはもうAIとか無関係だけど少なくとも次世代は対応させるべきだよな…

>>学校もそうだけど新入社員研修とか研修会で生成AIの使い方教えてる時代なのよね…
>教えてる内容が古すぎて意味なくなってるんだが
しかしよく数多ある研修の教えてる内容を「」が知ってるな

AI使ってこれだけ成果出ましたっていうのは聞くけど
使わなかった時と比べてどうだったのかって具体的な話は聞かない

>>AIは進化が速すぎてルール整備もマニュアル化も追いつかないから他人に何を教わるでもなく自分で効率的な使い方を考えられる人間だけが得をする世界になるよ
>ルール整備は散々やってるのになぜか追い付いてないことにされる政府かわうそ……
追いついてないの意味わかる？

>薬剤の説明書は機械翻訳
>医療機器の組み込みシステムはAIコーディング
>医師はAIを使って勉強した世代
>診断はAI補助
>これが未来の病院だ
今のllmの精度で考えると誰がこんなもんに命預けてえんだよってなってしまうな！

なんかこのスレAI関連の認識が3年くらい古いやついない？

企業としても業績アップじゃなくてコストカットに使うもんだろうって考えで導入してる希ガス

>AI使ってこれだけ成果出ましたっていうのは聞くけど
>使わなかった時と比べてどうだったのかって具体的な話は聞かない
なんならこれだけ成果出ましたってパターン後々の予後まで調べると半分くらいは破綻してる

>追いついてないの意味わかる？
逆に聞くけど誰が判断してるんだ「追いついてない」って
その発言の正当性は？

>なんかこのスレAI関連の認識が3年くらい古いやついない？
未だにハルシネーションを気にしてる奴がいるくらいだぞ

AIの使い方というか馬鹿の質問に全部答えてたらリソース使うからサボってるよ
ちゃんとソース出せって文章付け加えて質問するのとしないとので文章の量が違う

>これ割と勉強の部分にも問題があって
>AIに教えてもらって分かるようになったという人は多いけど教わってる事以上にその気になってるだけだから
>実際に身につけられた知識との誤差があるんだよね
>短期のモチベーションアップの為にはなっても意外とAIなしで勉強してるやつのが長期的には伸びたりする
ただそれ根本的にはAIじゃなくて人間に聞き続けても同じだよな…
当たり前だけど場当たり的に気になった部分の知識だけ身に着けても網羅的な知識がなにからいざ実践で対応できないわけだし…

広告なんかだと着実にAIイラストAI音楽が増えてきてる

>教えてる内容が古すぎて意味なくなってるんだが
まず該当の会社の業務内容とか研修でどんな事を教えてるのかとかの前提条件をすっ飛ばして意味無いって言い出してるのはAI以前の問題として君の事が心配になるよ…

子供や若手に物事を強制できない世の中なのとAIが人を馬鹿にするにも賢くするにも両極端なのとで
バカと賢い人の差が加速度的に広がっていく気がする

じゃあ今からAI学ぶのにおすすめの書籍とかサイトとかある？

>未だにハルシネーションを気にしてる奴がいるくらいだぞ
今でも割とあるのでお前は未来に生きすぎてる

>既存の人間がここで差がでるのはもうAIとか無関係だけど少なくとも次世代は対応させるべきだよな…
現状の参考書読める能力とか先生に正しく質問できる能力の互換だろうから
AI前提の教育をしようとできるやつはできてできないやつはできないだけだと思う

>今のllmの精度で考えると誰がこんなもんに命預けてえんだよってなってしまうな！
診断関係はかなり精度高いような気がする
元々病気の話題好きで知識があるからかもしれないけど

>未だにハルシネーションを気にしてる奴がいるくらいだぞ
ハルシネーションを気にせずにllm使うって割と真面目にどういう感覚で使ってるのかイメージ出来ねえな…全く直ってないんだけど

>まず該当の会社の業務内容とか研修でどんな事を教えてるのかとかの前提条件をすっ飛ばして意味無いって言い出してるのはAI以前の問題として君の事が心配になるよ…
日本以外の国を「外国」って言ってるやつもそうだけど
なんでもひとまとめにするやつって会話する価値がないすぎる…

今は学校教育でもAIで作曲とかダンス作ったりとかしてるね
意外と導入が速い

>広告なんかだと着実にAIイラストAI音楽が増えてきてる
その辺は正確性とかどうでもいい分野だから全部現状のAIでもいいっちゃいいし

>広告なんかだと着実にAIイラストAI音楽が増えてきてる
こここそポン出しとせめて多少でも選別したのだけでもがっつり差がでてくるし
そもそも広告も一番大事なのでイラスト本体音楽本体じゃなくそれをどう使うか決める方じゃないか？に世の中が回帰してる気がする

>じゃあ今からAI学ぶのにおすすめの書籍とかサイトとかある？
会話を学ぶための書籍とニアリーイコールだよ

>ハルシネーションを気にせずにllm使うって割と真面目にどういう感覚で使ってるのかイメージ出来ねえな…全く直ってないんだけど
何使ってんの？copilot?

AI関連の話題は何かと誇張表現が多すぎて…

そもそも一番賢い人の中でもAI何でもできるって思ってる人とAIなんか使わん使わんいらんって人に二極化してるから
どちらが正しいかは神だけが知っている

>未だにハルシネーションを気にしてる奴がいるくらいだぞ
AIが有利なはずのコーディング分野ですらちょくちょくハルシネーション起こすから逆にどんな用途で使ってるのか気になる

>>じゃあ今からAI学ぶのにおすすめの書籍とかサイトとかある？
>会話を学ぶための書籍とニアリーイコールだよ
こういうまともに会話出来ないのは確かにヤバそうだな

>広告なんかだと着実にAIイラストAI音楽が増えてきてる
AIは締め切りブッチしてエルデンリングやったりしないからな…

>ID:KCQR20fw
吉野家でドーナツを食べて敗北射精
fu6849128.jpg

>何使ってんの？copilot?
トランスフォーマーアーキテクチャの構造的欠陥だからモデルは関係ないです

>これ割と勉強の部分にも問題があって
>AIに教えてもらって分かるようになったという人は多いけど教わってる事以上にその気になってるだけだから
>実際に身につけられた知識との誤差があるんだよね
>短期のモチベーションアップの為にはなっても意外とAIなしで勉強してるやつのが長期的には伸びたりする
こうしてこうしてこうすれば良いですよ！と言われてなるほどと思うもじゃあやってみるかと手をつけたら「…？」ってなることは実際よくあるわ
もっともこれはリアルでのやり取りでも起こることだからAI固有の問題かはわからんが

>こここそポン出しとせめて多少でも選別したのだけでもがっつり差がでてくるし
>そもそも広告も一番大事なのでイラスト本体音楽本体じゃなくそれをどう使うか決める方じゃないか？に世の中が回帰してる気がする
大半の絵描きや作曲家より広告代理店の社員の方が高給取りな理由だよね

>AI関連の話題は何かと誇張表現が多すぎて…
あと誇大妄想な

ハルシネーションは昔みたいに分かりやすい出方じゃなくなった＝誤魔化し方が上手くなったんで見方によっては悪化してる

>>今のllmの精度で考えると誰がこんなもんに命預けてえんだよってなってしまうな！
>診断関係はかなり精度高いような気がする
>元々病気の話題好きで知識があるからかもしれないけど
単純に医学知識の正確さだけで言うと人間の医師よりもう上だよ
診察で患者の嘘を見抜くとか手技とかの人間でしかできない領域がまだ残ってるってだけで

そもそも賢い人はAIを使いこなせる人であって100％依存するわけでも丸投げするわけでもなかろう

コーディングって検証コスト高すぎて数多ある分野のなかでトップクラスにllm向いてねえんだけど！

>トランスフォーマーアーキテクチャの構造的欠陥だからモデルは関係ないです
「」が何を使ってるかって聞いてるんだけど本当に境界知能は会話がかみ合わないな…

AIが間違った出力するだけじゃなく誤魔化すのも学習してるからな
ハルシネーションって言われてた段階からより複雑化してる

>>>じゃあ今からAI学ぶのにおすすめの書籍とかサイトとかある？
>>会話を学ぶための書籍とニアリーイコールだよ
>こういうまともに会話出来ないのは確かにヤバそうだな
そもそも目的が何か据えないとAIを学ぶもクソもないんだから初手で終わってるよ

>ハルシネーションは昔みたいに分かりやすい出方じゃなくなった＝誤魔化し方が上手くなったんで見方によっては悪化してる
最近間違い指摘したら言い訳されてZ世代かよぉーテメーは！ってなった

>定理の成り立ちとか
>昔数学の教師に聞いたときは適当に誤魔化されたところを丁寧に教えてくれるのありがたい
そもそも三角関数って何に使うの？
良い質問ですね！昔大砲ってあったでしょ？それをどの角度にして撃てばどこに着弾するか？ってところから〜みたいに説明してくれて
ちょっと面白かった

技術者と一般人が違った認知でレスバしてるのと…
ハルシネーションはあるけどもう昔ほど致命的ではないのにいまだに問題視してるやつなんなの？vsハルシネーションは無くなってない（LLMの構造上なくならない）のに解決したって言ってるやつなんなの？
が起きてるかないま

おもしろおもちゃだったころは良かったな

>そもそも賢い人はAIを使いこなせる人であって100％依存するわけでも丸投げするわけでもなかろう
そもそも使いこなすの定義で二分化してるから
同レベルの賢さでもエージェント使い倒す人と実務能力なんてねーよって話し相手としてだけ使う人がいるし

>そもそも目的が何か据えないとAIを学ぶもクソもないんだから初手で終わってるよ
エクセルの勉強したいって聞かれるようなものか

>単純に医学知識の正確さだけで言うと人間の医師よりもう上だよ
>診察で患者の嘘を見抜くとか手技とかの人間でしかできない領域がまだ残ってるってだけで
人間は自分の状態をそこまで把握できないという問題自体はどうやっても解決しないからなあ

一旦今の認識を改めて並べろが重要すぎる…
人間と違ってそこを言語化できるだけましなような、そこを出しても本当にAI自体の認識と合っているかすらダメなところがまずいような…

多少間違ってようがどうでもいい仕事してるからハルシネーション気にしてないよ

>「」が何を使ってるかって聞いてるんだけど本当に境界知能は会話がかみ合わないな…
おお相手の言ってることが理解できないから逃げた人だ
llmなら分かったフリするからこれは人間固有の挙動だね

ハルシネーションが解決したとか思い込んでる馬鹿がいるせいでページに
>ChatGPT の回答は必ずしも正しいとは限りません。重要な情報は確認するようにしてください。
って書いてあるのに馬鹿は文字も読めないからな

>ハルシネーションはあるけどもう昔ほど致命的ではないのにいまだに問題視してるやつなんなの？vsハルシネーションは無くなってない（LLMの構造上なくならない）のに解決したって言ってるやつなんなの？
起きてる時点で仕事で使うには致命的だから問題視はするよ…

>そもそも目的が何か据えないとAIを学ぶもクソもないんだから初手で終わってるよ
個人でローカルで今作れるのどこまでのモノか気になるから試しに作ってみたいけどそもそもの基礎的な知識から学んだ方が良さそうだからAIの基礎となる部分が学んでみたいかな

このスレで語られてる結局使う側の知識が大事みたいな話もハルシネーションを見分けられるかどうかって事と関連してるんじゃねえかな

AIに馬鹿な人間に攻撃させないルール付与してるから無制限だと
子供の声を出しておびき寄せるドローン爆弾で勝てばいいじゃないですかってアンサー出すよ

>>ハルシネーションは昔みたいに分かりやすい出方じゃなくなった＝誤魔化し方が上手くなったんで見方によっては悪化してる
>最近間違い指摘したら言い訳されてZ世代かよぉーテメーは！ってなった
うちのジェミニはすぐに平身低頭で謝罪訂正してくるよ
大体俺のイチャモンの方が間違ってて訂正の方がハルシネーションになってて
なんで嘘ついたの！？ってもう泥沼

露骨に嘘ついてくるハルシネーションは減ったけどなくなってないし出力そのまんま鵜呑みにできないのはずっと変わってないと思うのだが
まあこれ人間に聞いても同じだけど

なんで人間がダブルチェックしないこと前提なの！
AIに聞いてもそれが正しいかを確認すれば良いだけじゃない！
人間にやらせたり聞いたってそれを鵜呑みにすることはないでしょ！

>ハルシネーションはあるけどもう昔ほど致命的ではないのにいまだに問題視してるやつなんなの？vsハルシネーションは無くなってない（LLMの構造上なくならない）のに解決したって言ってるやつなんなの？
むしろバレにくく影響しやすい場所に隠れるようになったのでハルシネーションは昔より悪化したって視点もある

AIを調教してAI同士でバトルさせるようにしよう

>おお相手の言ってることが理解できないから逃げた人だ
「何使ってんの？」って質問1つでこれだけ会話がかみ合わないアスペって本当にヤベエな
他人に聞かれたこと素直に答えたら負けだと思ってるゴミみたいな人生か？

>露骨に嘘ついてくるハルシネーションは減ったけどなくなってないし出力そのまんま鵜呑みにできないのはずっと変わってないと思うのだが
>まあこれ人間に聞いても同じだけど
ニュースはAIが自分から現場で調べないし第一次資料は人間頼り
高度な検索サイトだね

>一旦今の認識を改めて並べろが重要すぎる…
>人間と違ってそこを言語化できるだけましなような、そこを出しても本当にAI自体の認識と合っているかすらダメなところがまずいような…
結局状態を持たない存在だから内部状態と一致しないからな…

>おお相手の言ってることが理解できないから逃げた人だ
何を使ってるか聞かれたことすら理解できないから逃げたやつが言うと含蓄あるな…

ハルシネーションが解決したとしてそれってどう評価すればいいんだろうな

>AI関連の話題は何かと誇張表現が多すぎて…
なんというかその仕事やったことない人がAIでここまでできる！って雑に驚きまくってるイメージ

>AIを調教してAI同士でバトルさせるようにしよう
Moltbookもうやってるけど
人間の手を入れないと人間が理解できる面白さを作り出してくれないよってバラした

AIはパワハラに弱いからな…

LMMの仕組みをよくわかってない人いるよな

あんまこういうこと言いたくないけどバカだとそもそも嘘つかれても気付かないから嘘つかなくなったように見える面があ…

>うちのジェミニはすぐに平身低頭で謝罪訂正してくるよ
>大体俺のイチャモンの方が間違ってて訂正の方がハルシネーションになってて
🤖「人間様がそこまで自信満々ならそっちが正しいかと…」

>>トランスフォーマーアーキテクチャの構造的欠陥だからモデルは関係ないです
>「」が何を使ってるかって聞いてるんだけど本当に境界知能は会話がかみ合わないな…
境界知能って言葉を使う奴に本当にろくな奴いねえな

>なんで人間がダブルチェックしないこと前提なの！
>AIに聞いてもそれが正しいかを確認すれば良いだけじゃない！
>人間にやらせたり聞いたってそれを鵜呑みにすることはないでしょ！
みんなが欲しがってるのはきっとダブルチェックしてくれる方のAIさ

LLMの真の問題は「真の理解や記憶がない」ことではないんだよねそんなもんは人間にもないから
LLMには社会的実績や法的責任がないから人間が人間の主張に対して用いるの「偽の理解」による人格的な検証手法が壊れてLLMをどこまで信じていいか判断ができなくなる

>「何使ってんの？」って質問1つでこれだけ会話がかみ合わないアスペって本当にヤベエな
>他人に聞かれたこと素直に答えたら負けだと思ってるゴミみたいな人生か？
「」の心は烈火の如く燃え盛っていた

現状では複数AIに同じ質問投げるの必須テクだよね
セカンドインテリジェンス

評価が正反対になったりするから普通に致命的だよ…
昔みたいにわからないのに嘘八百並べて誤魔化すみたいな挙動じゃなくて答え出すのに情報が足りてないのにその情報だけで評価するみたいな挙動になったりしてるだけで
そもそもAI側に情報が足りないって認識がなかったりで

ミル貝にコツコツ小さい嘘書いてきたのが報われてるようで嬉しいよ俺は

>LMMの仕組みをよくわかってない人いるよな
LMMは俺も分からないな…

>>なんで人間がダブルチェックしないこと前提なの！
>>AIに聞いてもそれが正しいかを確認すれば良いだけじゃない！
>>人間にやらせたり聞いたってそれを鵜呑みにすることはないでしょ！
>みんなが欲しがってるのはきっとダブルチェックしてくれる方のAIさ
ダブルチェックの結果を確認するのが人間なのは変わらないが…

>そもそも賢い人はAIを使いこなせる人であって100％依存するわけでも丸投げするわけでもなかろう
スコットランド人論法やめろ

AIは東大合格レベルとか言われてるけど
普通に数学でも定義の勘違いとか条件の見落としや論理の飛躍が行われてたりするから困る

>>そもそも目的が何か据えないとAIを学ぶもクソもないんだから初手で終わってるよ
>個人でローカルで今作れるのどこまでのモノか気になるから
だから作るって何を作るんだよ
絵なのか文章なのか音なのかコードなのか目的によって初手の行動が変わるしそこを伝えないといけないと認識できない奴がまず学ぶべきことはツールの使い方じゃない

数学や社会・自然科学はAIがそこそこ頼れる学習のサポートになるのは羨ましく感じる
人文科学ですらない人文学のデジタル化の遅れを痛感する

昨日チャッピーにこのホラーがすごいの2026ランキング聞いたら嘘並べてきたからハルシはまだあるよ
ﾒを参考にする無料GROKのほうが精度が良かった

建築のひび割れ判定にAI使ってるみたいだけどああいうのも人間がダブルチェックやってるのかな

エージェントAIもまあ凄いけどこれ業務で使えるレベルにするにはある程度ルールベースにするのが避けられなくて
そうするとこれ消費電力が異常に高いだけのRPAじゃねって

自分で使ってないのにドヤ顔でAIはダメだねとかいよいよ情けないやつじゃん…
使ったうえでこんなの使えないよって言うもんだろ

>LLMの真の問題は「真の理解や記憶がない」ことではないんだよねそんなもんは人間にもないから
一貫して時間的に連続した状態と継続的な学習は人間にはあるから
真の理解とかいう非科学的な要素はともかく記憶は明確な差だよ

自分の専門分野について聞くと適当すぎんだろこいつ！ってなるからね…
あと名言とか格言聞くとほとんど適当に自分が作り上げたやつ出してきたり

俺が質問の前提を間違えた上で絶対こうだと言い張ったりするとすごい勢いで辻褄合わせするためにありもしないシチュのハルシネーションが発生するよ
後で誤りに気づいて訂正しても同じセッションだと記憶されてるから無茶苦茶になるんだよね

>AIは東大合格レベルとか言われてるけど
>普通に数学でも定義の勘違いとか条件の見落としや論理の飛躍が行われてたりするから困る
現役東大生だって100％ミスらないわけじゃないけど合格は出来るからな…

トークン数がカス！

>ハルシネーションが解決したとしてそれってどう評価すればいいんだろうな
問題と正しい回答がセットになった問題集を解かせて正答率を図る

>建築のひび割れ判定にAI使ってるみたいだけどああいうのも人間がダブルチェックやってるのかな
ハンマー叩いて音を確認する作業はAIが出来ないからチェックするよ
AIが道具や機器使う動作は用意されてないし

>あと名言とか格言聞くとほとんど適当に自分が作り上げたやつ出してきたり
よく分からん…どういう質問してるんだ
織田信長の辞世の句はなんだっけ、とか？

得意分野と不得意分野があるっつーだけだよな単に

使い方によって嘘つく頻度が違うと思うんだけど
ネットでちょっと検索しただけですぐ解決しないような分野ほど嘘つく率も上がるので結構困る
そうでない分野はAIなくても検索すりゃいいし

>俺が質問の前提を間違えた上で絶対こうだと言い張ったりするとすごい勢いで辻褄合わせするためにありもしないシチュのハルシネーションが発生するよ
上司の間違いに忖度して黒いカラスを白と言うのは人間にもあるじゃん？

>問題と正しい回答がセットになった問題集を解かせて正答率を図る
ハルシネーション起こしやすいのは答えが明確ではないケースだから意味なくない？

>得意分野と不得意分野があるっつーだけだよな単に
人間の認識してる得意分野と実際の得意分野に相当な差がある

>俺が質問の前提を間違えた上で絶対こうだと言い張ったりするとすごい勢いで辻褄合わせするためにありもしないシチュのハルシネーションが発生するよ
>後で誤りに気づいて訂正しても同じセッションだと記憶されてるから無茶苦茶になるんだよね
ご主人様を不快な思いさせないために付いちゃいけない嘘つくのかわいいいやかわいくない

>よく分からん…どういう質問してるんだ
>織田信長の辞世の句はなんだっけ、とか？
小説書く時に格言使いてえなって調べようとしたらそんなんだったんよ

上司「人員減らしたからAIでなんとかして」

けっきょくつよつよグーグルとしてリンクだけ持ってこさせるのが一番いい使い方なんじゃないか……？とすら思えてくるから困る
書き直しでマスターデータ作ってそれ参照に作業…とかやろうとしてもまずマスターデータが信用できないんだよな…

>エージェントAIもまあ凄いけどこれ業務で使えるレベルにするにはある程度ルールベースにするのが避けられなくて
>そうするとこれ消費電力が異常に高いだけのRPAじゃねって
この場合のエージェントAIに有利な効率化って
エージェントAIによる実装が一般化した社会におけるエージェントAIの活用になるんだよね
今環境でエージェントAI放り込んで仕事させても大したことできねぇ

>政府「人員減らしたからAIでなんとかして」

>だから作るって何を作るんだよ
>絵なのか文章なのか音なのかコードなのか目的によって初手の行動が変わるしそこを伝えないといけないと認識できない奴がまず学ぶべきことはツールの使い方じゃない
作ってみたいのは小説かな
後ツールの使い方じゃなくてそういう色々分かっていないからまずAIとはどういう物かとかAIについての知識とかを深めるところから入ろうと基礎的な部分を学びたいって思ってたんだけどそれじゃダメだったのかな？

なんというか情報を正しくぶち込めるかどうかだからな
一般ユーザーがふわっと聞くという
検索サイト代わりに使うのが一番不得意と言ってもいいかもしれん

>けっきょくつよつよグーグルとしてリンクだけ持ってこさせるのが一番いい使い方なんじゃないか……？とすら思えてくるから困る
>書き直しでマスターデータ作ってそれ参照に作業…とかやろうとしてもまずマスターデータが信用できないんだよな…
このスーパーグーグルは普通に信頼してるんだけど
実のところページ元から都合のいいとこだけピックアップしてめちゃめちゃなこと言うパターンがちらほらあるからこれすら本当は信頼しちゃいけないんだよな

ハルシネーションの件が出てくると人間も一緒じゃんって話題も必ずでてくるけど
明らかに頻度が違うしAIレベルに嘘つくやついたら即解雇だぞ

結構致命的な問題としてAIってAIで人を減らすんじゃなくて逆にAIを使うことで人を増やした上で成果の方を上げる方向じゃないと駄目なんだよなあ…

>ご主人様を不快な思いさせないために付いちゃいけない嘘つくのかわいいいやかわいくない
thinking の中身見ると割と図太いよね
あーこいつ間違ったこと言ってきてるけど多分こういう意図なんだろうなこっちでフォローしたるかー
みたいな

>この場合のエージェントAIに有利な効率化って
>エージェントAIによる実装が一般化した社会におけるエージェントAIの活用になるんだよね
>今環境でエージェントAI放り込んで仕事させても大したことできねぇ
制度周りまで含めてそれ前提に実装していくしかないよな

>なんで人間がダブルチェックしないこと前提なの！
>AIに聞いてもそれが正しいかを確認すれば良いだけじゃない！
>人間にやらせたり聞いたってそれを鵜呑みにすることはないでしょ！
部下に作らせた資料とか
ロクに確認せずにハンコつく上司みたいなことやってる奴いるよね

コピペスレ

>作ってみたいのは小説かな
>後ツールの使い方じゃなくてそういう色々分かっていないからまずAIとはどういう物かとかAIについての知識とかを深めるところから入ろうと基礎的な部分を学びたいって思ってたんだけどそれじゃダメだったのかな？
そういう聞かれ方すると文化庁のAIのページ見るべしとしか言えない気がする…

>ハルシネーションの件が出てくると人間も一緒じゃんって話題も必ずでてくるけど
>明らかに頻度が違うしAIレベルに嘘つくやついたら即解雇だぞ
というかまず分布が全く違うからな
人間では絶対と言っていいレベルで間違えないところで普通に間違える

>そういう聞かれ方すると文化庁のAIのページ見るべしとしか言えない気がする…
なるほどそこからまず見てくるよ